关键词
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
基于深度神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李文斌   何冉   来源: 计算机工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   目标检测   密度聚类   像素级标签  
描述: 。实验结果表明,DC-DNN模型对于遥感图像飞机目标检测的准确率、召回率和F1值分别为95.78%、98.98%和0.973 5,相比WS-DNN、R-FCN等模型具有更好的检测性能和泛化能力。
雷达回波序列中弱小飞机目标检测跟踪数据集
作者: 宋志勇   回丙伟   范红旗   周剑雄   朱永锋   达凯   张晓峰   苏宏艳   金威   张永杰   杨彩霞   蔺震   樊润东   来源: 中国科学数据(中英文网络版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数据集   雷达回波序列   目标检测   弱小目标   目标跟踪  
描述: 杂波背景下的雷达弱小目标检测跟踪是低空安全防控、区域态势监视、远程精确打击、空天攻防对抗等军民应用领域的热点和难点问题。本文针对杂波下雷达弱小目标检测跟踪技术研究的数据需求以及目前公开的雷达杂波下目标环境数据缺乏、场景设计针对性差、仿真数据真实性不足、实测数据格式不规范、数据描述与标注信息不全等问题,通过雷达外场实地数据录取与数据加工处理,提供了一套以地物杂波下固定翼无人机为探测对象的雷达弱小目标检测跟踪标准数据集。数据集涵盖强杂波、低信噪比、高动态、强机动、目标数目变化等典型场景,共计15段数据,每段数据包含一定时长的雷达脉冲序列,以及与之对应的距离波门文件和标注真值文件,数据格式规范、信息标注准确,可为雷达弱小目标探测识别算法设计与验证、地面杂波特性研究等提供基础数据。
地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集
作者: 回丙伟   宋志勇   范红旗   钟平   胡卫东   张晓峰   凌建国   苏宏艳   金威   张永杰   白亚茜   来源: 中国科学数据(中英文网络版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 固定翼飞机目标   序列图像   红外弱小目标   目标检测   目标跟踪  
描述: 红外弱小目标检测跟踪是远程精确打击、空天攻防对抗和遥感情报侦察等军事应用中的重要研究内容。针对当前红外目标探测识别领域仿真数据真实性不足、实测数据样本匮乏的情况,本数据集面向低空飞行的弱小飞机目标检测跟踪应用,通过外场实地拍摄和数据准备加工,提供了一套以一架或多架固定机翼无人机目标为探测对象的算法测试数据集。数据集获取场景涵盖了天空、地面等背景以及多种场景,共计22段数据、30条航迹、16 177帧图像、16 944个目标,每个目标对应一个标注位置,每段数据对应一个标注文件。本数据集可为弱小目标探测、精确制导和红外目标特性等研究提供基础数据。
基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究
作者: 周育榕   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   深度卷积网络   光学飞机   目标检测   边框优化  
描述: 基于深度卷积网络的遥感图像飞机检测方法研究
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
作者: 刘瑞   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   CNN   YOLOv5   目标检测   无人机  
描述: 基于CNN的航空图像目标检测算法研究
基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
作者: 王怡   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   区域再检测算法   卷积神经网络   目标检测   重采样技术  
描述: 基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究
基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
作者: 吕广   来源: 华中科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 识别定位   多级分类器   目标检测   数字识别   舰载机模型  
描述: 基于视觉的舰载机模型识别定位技术研究
基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
作者: 温海茹   来源: 内燃机与配件 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度学习   剩余使用寿命预测  
描述: 随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
作者: 王伟刚   来源: 北京邮电大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   深度学习   轻量化网络   伤痕检测  
描述: 结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
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