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- 基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机异常状态诊断
- 作者： 程弓 吴奇 来源： 第36届中国控制会议 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： QAR数据 航空发动机 快速聚类 异常状态诊断 扩散映射
- 描述： QAR设备能够准确记录飞机飞行过程中航空发动机的各项参数,为航空发动机故障诊断提供准确的数据支持。然而由于其记录的数据量过于庞大,且缺准确高效的数据处理方法,导致QAR数据无法被有效的利用,从而造成了极大的数据浪费。针对这一现象,本文提出了一种基于扩散映射和快速聚类算法的航空发动机QAR数据处理方法,通过对高维数大容量QAR数据进行降维和分类,实现对航空发动机异常状态的监控与诊断,并通过实验与对比验证了该方法的准确性和实用性。
- 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
- 作者： 马超 张雄飞 徐建新 来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 蒙特卡洛 飞行安全 襟翼不对称 风险预测
- 描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
- 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测
- 作者： 马超 张雄飞 徐建新 来源： 交通信息与安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： QAR数据 蒙特卡洛 飞行安全 襟翼不对称 风险预测
- 描述： 为了研究民航飞机在飞行时后缘襟翼不对称引起的飞行安全问题,基于蒙特卡洛模拟方法,利用飞行QAR数据建立了后缘襟翼不对称风险预测模型。使用某航空公司机型为B737-800的2架飞机航班数据作为模型样本数据,运用Matlab编程进行8 000次模拟抽样试验,得到了飞机在稳定飞行状态下,后缘襟翼不对称风险预测曲线,根据曲线分布特征将风险值定量划分为4个等级。研究结果表明,飞机稳态飞行时,不同飞机同一风险值下对应的后缘襟翼左右角度差值并不相同。通过制定风险值等级,确定差异化的监控阈值,可以更准确有效地监控后缘襟翼不对称故障,为航空公司关于襟翼不对称超限事件维修工程管理提供一定的技术参考。
- 航线飞行员的风险倾向特征研究
- 作者： 任勇 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 超限事件 风险操作倾向 风险心理变量 航线飞行员
- 描述： 航线飞行员的风险倾向特征研究
- 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 作者： 韩志斌 来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 航空发动机 气路 状态分类 神经网络
- 描述： 基于QAR水洗数据与神经网络的航空发动机气路状态分类方法研究
- 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 作者： 孔祥鲁 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 燃油里程 油耗预测仿真实验平台 燃油消耗优化模型 侧风
- 描述： 基于运行数据的飞机离场和巡航阶段燃油消耗预测
- 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 作者： 荆茂春 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 稀疏自编码器 深度学习 ELM ConvLstm
- 描述： 基于QAR数据的飞机发动机故障诊断方法的研究
- 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
- 作者： 王冉 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 时间序列预测 发动机基线 剩余寿命预测 异常检测
- 描述： 基于QAR的航空发动机性能发展预测研究
- 面向飞行员不安全操纵行为挖掘的QAR数据关联分析方法研究
- 作者： 程刚 来源： 武汉理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 频繁模式挖掘 稀有模式挖掘 关联分析 飞行员不安全操纵行为
- 描述： 面向飞行员不安全操纵行为挖掘的QAR数据关联分析方法研究