关键词
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
作者: 徐建新   姜春生   马超   来源: 科学技术与工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空发动机   回归分析法   振动   转速特性   ARIMA模型   故障预测  
描述: 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。
适用于故障预测的飞机环控系统数学建模研究
作者: 田露   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 数学模型   性能偏离   ECS   仿真   飞机   故障预测  
描述: 适用于故障预测的飞机环控系统数学建模研究
民用航空发动机低压转子振动值预测与研究
作者: 姜春生   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民用航空发动机   振动值研究   PSO   ELM模型   ARIMA模型   故障预测  
描述: 民用航空发动机低压转子振动值预测与研究
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
作者: 张雄飞   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   状态监测   IBAS   Elman模型   襟翼不对称风险模型   襟缝翼   故障预测  
描述: 基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
适用于故障预测的飞机环控系统数学建模研究
作者: 田露   来源: 南京航空航天大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 数学模型   性能偏离   ECS   仿真   飞机   故障预测  
描述: 适用于故障预测的飞机环控系统数学建模研究
民用航空发动机低压转子振动值预测与研究
作者: 姜春生   来源: 中国民航大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 民用航空发动机   振动值研究   PSO   ELM模型   ARIMA模型   故障预测  
描述: 民用航空发动机低压转子振动值预测与研究
基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
作者: 张雄飞   来源: 中国民航大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: QAR数据   状态监测   IBAS   Elman模型   襟翼不对称风险模型   襟缝翼   故障预测  
描述: 基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究
基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
作者: 彭俊榕   魏麟   谭任翔   何峻毅   来源: 仪表技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 姿态指引仪   卷积神经网络   维修   故障检测   图像识别   Hough变换  
描述: 检测出指引仪倾斜角和俯仰角的指示情况。实验表明,以该算法为核心的故障检测系统,能够较准确地判断指引仪是否存在故障或是否符合维修标准,检出率在90%以上。由于该系统的应用,机务维修人员可以远程诊断航空姿态指引仪的故障,高效完成维修工作。
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