非线性柔性结构振动智能控制策略及其在航空机械抑振中的应用研究

作者： 陈丁跃   来源： 西安交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   变结构控制   非线性动力学   自适应滤波   神经网络   模糊逻辑   旋翼桨叶   柔性机械结构   智能振动控制  

描述： 该文对智能振动控制方法的三种主要方法——模糊控制、专家控制和神经网络控制的理论进行了分析,阐明了将该方法结合起来的可行性和必要性.在对上述内容研究的同时,就其具体设计方面的一些问题进行了深入研究,特别是针对常规模糊控制系统中控制器的设计.该文主要进行?

基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究

作者： 孙强   来源： 浙江大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 工业机器人   飞机装配   振动   预测   孔口倒角   压脚压力   抑制   交点孔   神经网络   动力学建模  

描述： 基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究

基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究

作者： 孙强   来源： 浙江大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 工业机器人   飞机装配   振动   预测   孔口倒角   压脚压力   抑制   交点孔   神经网络   动力学建模  

描述： 基于工业机器人的飞机交点孔孔口倒角加工技术研究

人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展

作者： 袁成   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   空中格斗   机器学习   软件生产   代码量   人工智能   神经网络   学习模型   DARPA   广度  

描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展

作者： 袁成   来源： 中国航空报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 航空领域   空中格斗   机器学习   软件生产   代码量   人工智能   神经网络   学习模型   DARPA   广度  

描述： 从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

全文：从概念探索到自主作战，人工智能（AI）正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速，但接下来的发展可能会带来更大的影响，如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示：“AI已经影响?

某航空发动机传动系统的动力学研究及其振动控制

作者： 欧卫林   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 复杂转子系统   传动系统   激振力   弯扭耦合   固有模态   集总质量法   模糊控制   神经网络  

描述： 本文首先建立了斜齿轮、直齿锥齿轮的线性动力学模型,介绍了齿轮啮合刚度、啮合阻尼的计算方法,并导出了它们的耦合刚度阵与耦合阻尼阵.然后推导了齿轮耦合复杂转子系统弯扭耦合振动方程,即采用集总质量法建立系统中每根转子的振动方程,并求出以耦合刚度阵与耦合阻尼?

航空工效的眼动研究及其应用

作者： 柳忠起   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞行绩效   眼动   专家－新手范式   工效   注意   飞机座舱   神经网络   MATLAB  

描述： 内部和外景的注意力分配比例是1：9，在平飞和爬升阶段为2：8。研究结果可以指导飞行员训练时正确地分配注意力，也可以作为鉴别飞行员飞行技术的参考。（3）基于眼动数据和神经网络模型的飞行绩效预测和评价。基于上述

非线性柔性结构振动智能控制策略及其在航空机械抑振中的应用研究

作者： 陈丁跃   来源： 西安交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波变换   变结构控制   非线性动力学   自适应滤波   神经网络   模糊逻辑   旋翼桨叶   柔性机械结构   智能振动控制  

描述： 该文对智能振动控制方法的三种主要方法——模糊控制、专家控制和神经网络控制的理论进行了分析,阐明了将该方法结合起来的可行性和必要性.在对上述内容研究的同时,就其具体设计方面的一些问题进行了深入研究,特别是针对常规模糊控制系统中控制器的设计.该文主要进行?

一种基于级联神经网络的飞机检测方法

作者： 王晓林   苏松志   刘晓颖   蔡国榕   李绍滋   来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备   遥感图像   级联   卷积神经网络   两阶段   深度学习   飞机检测   由粗到细  

描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到

基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究

作者： 闫婧   武林伟   刘伟杰   韩如雪   来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型   特征提取   卷积神经网络   特征融合   多模态数据   深度学习   网络结构   影像质量评价  

描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。