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根据【关键词:
LSTM,预测性维修,深度学习,神经网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
描述:
传统视觉的方法和基于
深度学习
的方法,并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结,对其未来的发展进行了展望。
基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法
作者:
孟庆嘉
杨超达
谭银
陈波
常玉伟
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
自动检测方法
深度学习
装配孔位
飞机
描述:
为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于
深度学习
的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于
深度学习
理论,完成
深度卷积网络在航空高光谱岩性识别中的应用——以塔木素铀矿床北部地区为例
作者:
张川
易敏
童勤龙
叶发旺
徐清俊
李泊凇
来源:
世界核地质科学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
航空高光谱遥感
岩性识别
描述:
岩矿信息识别是高光谱遥感在地质勘探领域的主要应用方向。传统高光谱遥感方法尽管在矿物识别中取得了良好效果,但对于岩性识别存在瓶颈。
深度学习
是当前人工智能领域的研究热点,卷积
神经网络
是适用于图像识别
民航客运量预测方法研究综述
作者:
徐海文
令海龙
夏思薇
来源:
科技和产业
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列预测
机器学习
组合预测
民航客运量
神经网络
描述:
民航客运量预测方法研究综述
航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
作者:
陈棣湘
陈卓
张琦
潘孟春
来源:
中国测试
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
匹配导航算法
模式识别
地磁矢量
神经网络
航空平台
描述:
航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势,在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用,在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性,对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状,介绍地磁矢量导航的关键技术,重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足,提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向,意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。
基于
神经网络
的民航客运量的预测研究
作者:
唐甜甜
张佳明
姜为
王海
来源:
现代计算机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BP模型
民航客运量
预测分析
神经网络
ARIMA模型
描述:
为准确预测民航客运量,解决传统模型无法精准捕捉不稳定客运量的波动问题,选取更可靠的BP模型,以此挖取数据的非线性以及非平稳特征和规律。针对近17年的时间序列民航客运量进行预测研究,构建BP
神经网络
基于自适应遗传优化
神经网络
的航空装备故障诊断
作者:
王成刚
张大为
李建海
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞行控制盒
神经网络
自适应遗传算法
电气控制盒
描述:
针对改进反向传播
神经网络
在航空装备故障诊断中存在的缺陷和不足,将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工
神经网络
。以改进反向传播
神经网络
的初始权值空间为切入点,利用改进遗传操作
航空器导航系统飞参预测置信度评价方法研究
作者:
黄梦婵
钟杰
苗强
来源:
航空科学技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
不确定性分析
飞行参数
神经网络
置信度
航空器
描述:
为了提高航空器的安全性能,需量化飞参预测过程中的不确定性,因此本文提出了基于预测模型的置信度评价流程。针对航空器导航系统中的飞参数据,采用卷积
神经网络
开发预测算法,对选定的飞参数据进行预处理和训练
基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究
作者:
何超杰
朱林刚
黄勇
喻文
陆琪
来源:
机械设计与制造工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
代理模型
载荷监测
民用飞机
神经网络
描述:
为提高民用飞机载荷监测精度和效率,提出了一种基于
神经网络
代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP
神经网络
,构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型,并和载荷试飞数据对比以
航空发动机涡轮榫接结构虚拟试验技术
作者:
黄宏扬
胡殿印
赵炎
陈高翔
鄢林
潘锦超
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化
Kalman滤波
涡轮榫接
虚拟试验
神经网络
描述:
(nonlinear auto regressive model with exogenous inputs)
神经网络
模型,开展位移初步预测;在此基础上采用Kalman滤波引入实测数据对预测状态进行修正
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