基于双隐藏层BP网络的民用飞机载荷监测方法研究

【类型】期刊

【作者】何超杰  朱林刚  黄勇  喻文  陆琪 

【刊名】机械设计与制造工程

【关键词】 主成分分析,代理模型,载荷监测,民用飞机,神经网络

【摘要】为提高民用飞机载荷监测精度和效率，提出了一种基于神经网络代理模型的民用飞机载荷监测方法。基于主成分分析和双隐藏层BP神经网络，构建了某型号飞机翼根剪力和平尾根部扭矩的代理模型，并和载荷试飞数据对比以验证其适用性。结果表明：代理模型精度高、泛化性好；该方法可显著提高载荷监测的准确度，缩减改装成本，在民用飞机载荷计算及试飞/运营载荷监测领域具有应用价值。

【年份】2024

【作者单位】上海飞机设计研究院;

【期号】02

【页码】79-82