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- 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 作者： 王海燕 来源： 湖南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： LDA主题模型 马田系统 爬虫 服务质量评价 粗糙集
- 描述： 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 基于大数据的中国航空货运发展指数研究
- 作者： 肖凯云 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 网络爬虫 LDA主题模型 航空货运 发展指数
- 描述： 基于大数据的中国航空货运发展指数研究
- CA航空贵州分公司航空食品供应商服务质量评价研究
- 作者： 常翀 来源： 贵州大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 保障效率 航食服务供应商 服务质量评价 运行管理
- 描述： CA航空贵州分公司航空食品供应商服务质量评价研究
- 基于粗糙集理论的区域航空客流量预测研究
- 作者： 刘晓明 来源： 现代营销(下旬刊) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 连续值离散化 航空客流量 属性 粗糙集
- 描述： 鉴于在航空运输领域中应用经济计量模型预测航空客流量存在一定的局限性,为此本文运用粗糙集理论分析区域航空客流量。在选择影响区域航空客流量因素的基础上,形成了我国31个地区航空客流量的决策表,进而
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散
- 基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
- 作者： 曹愈远 张建 李艳军 张丽娜 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 航空发动机 故障诊断 粗糙集 模糊聚类
- 描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散