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- 基于大数据的中国航空货运发展指数研究
- 作者： 肖凯云 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 网络爬虫 LDA主题模型 航空货运 发展指数
- 描述： 基于大数据的中国航空货运发展指数研究
- 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 作者： 王海燕 来源： 湖南大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： LDA主题模型 马田系统 爬虫 服务质量评价 粗糙集
- 描述： 基于马田系统的航空客运服务质量评价与应用研究
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。
- 民航不安全事件报告危险源识别模型
- 作者： 王洁宁 张聪俊 张钰涵 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型 民航不安全事件报告 Word2Vec模型 相似度 危险源识别 安全管理工程
- 描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。