基于FTA的航空不安全事件人为因素分析

作者： 王洁宁   裴飒莎   来源： 2009年国际航空人为因素研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： Aviation   safety　　human   model   factors　　FTA　　REASON  

描述： 航空事故统计显示,人为因素是造成航空事故的最主要的原因.本文借鉴人为因素分析模型REASON模型的思想,采用FTA分析法对航空不安全事件人为因素进行分析,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因.FTA是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种比较好的方法,通过层层分析,可以找出事故产生的根本原因.应用FTA分析模型可以有效地达到分析航空不安全事件的人为因素的目的.

飞机冲偏出跑道人为差错量化分析模型

作者： 王洁宁   张聪俊   来源： 安全与环境学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 人为差错   BP神经网络   STPA   不安全事件报告   冲偏出跑道   安全管理工程  

描述： 为了分析飞机冲偏出跑道的人为差错,找到重点防控对象,提出了冲偏出跑道人为差错量化分析模型。首先应用STPA方法对飞机滑行、起飞及着陆程序进行建模,构建安全控制结构图,找出飞机冲偏出跑道的人为差错。然后将它作为BP神经网络的输入层节点,构建24-6-3的3层BP神经网络模型,从ASRS系统中抽取民航领域近5年的冲偏出跑道不安全事件报告作为数据源,根据发生阶段的不同将不安全事件报告分为滑行阶段、起飞阶段、着陆阶段3类,最后将数据源输入BP神经网络模型中进行训练,并利用测试数据检验模型的合理性,准确率为86. 7%。结果表明,特殊情况下机组人员操作不熟练、刹车系统/方向控制错误等是构成所有阶段冲偏出跑道的主要人为差错,飞机冲偏出跑道的发生阶段不同,影响因素的影响程度也不同。

基于PHMM的终端区航空器综合态势识别

作者： 赵元棣   孙禾   王洁宁   姜高扬   来源： 第九届和谐人机环境联合学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 航空器在终端区飞行时，由于受到众多因素的影响，导致其不会严格按照计划航线飞行。本文通过分析历史航迹数据，提出了一种基于并行隐马可夫模型的终端区航空器综合态势识别方法。首先提取航迹数据的各类特征点，然后根据其x坐标、y坐标以及z坐标(高度信息)建立三个隐马尔可夫模型。

民航不安全事件报告危险源识别模型

作者： 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  

描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

民航不安全事件报告危险源识别模型

作者： 王洁宁   张聪俊   张钰涵   来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： LDA主题模型   民航不安全事件报告   Word2Vec模型   相似度   危险源识别   安全管理工程  

描述： 为了识别民航不安全事件的发生原因,从民航不安全事件报告出发,提出了一种基于LDA主题模型和Word2Vec模型的民航不安全事件报告危险源识别模型。首先,构建危险源标签分类表,选取民航不安全事件报告与Wiki中文数据库作为数据源,然后利用LDA主题模型得出民航不安全事件报告的主题概率分布与词概率分布,最后利用Wiki中文数据库训练Word2Vec模型得到词向量,进而计算文档主题与不同危险源标签之间的相似度,得出民航不安全事件报告的危险源分类。结果表明,该模型的精准率为77. 7%、召回率为86. 8%、F为82. 0%,能够有效识别各民航不安全事件报告的危险源。

民航不安全事件安全隐患自动识别方法研究

作者： 张聪俊   王洁宁   孙晓萌   来源： 第一届空中交通管理系统技术学术年会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 民航不安全事件报告   民航运输   空管运行系统   桑基图   LDA   安全隐患自动化分析  

描述： 民航不安全事件安全隐患自动识别方法研究

基于FTA的航空不安全事件人为因素分析

作者： Wang   Jiening   王洁宁   Pei   Sasha   裴飒莎   来源： 2009年国际航空人为因素研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空安全　　人为因素　　REASON模型　　FTA分析法  

描述： 航空事故统计显示，人为因素是造成航空事故的最主要的原因.本文借鉴人为因素分析模型REASON模型的思想，采用FTA分析法对航空不安全事件人为因素进行分析，并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因.FTA是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种比较好的方法，通过层层分析，可以找出事故产生的根本原因.应用FTA分析模型可以有效地达到分析航空不安全事件的人为因素的目的.