关键词
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
作者: 裘宇婵   李琳   梁建虎   李海   李金辉   来源: 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 遥感图像   生成对抗网络   YOLOv5   目标检测   L2正则化  
描述: 不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
基于CNN的航空图像目标检测算法研究
作者: 刘瑞   来源: 电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空图像   CNN   YOLOv5   目标检测   无人机  
描述: 基于CNN的航空图像目标检测算法研究
基于多传感器的飞机行李火灾智能识别技术研究
作者: 朱博   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 火焰检测   k近邻算法   YOLOv5   分类算法   多传感器  
描述: 基于多传感器的飞机行李火灾智能识别技术研究
基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
作者: 朱俊名   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机部件识别   YOLOv5   增强现实   深度学习   HoloLens  
描述: 基于HoloLens的航空发动机典型部件识别关键技术研究
基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
作者: 刘昕迪   来源: 长安大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLOv5   高分辨率影像   小目标检测   光学遥感   模型剪枝  
描述: 基于YOLOv5模型的遥感影像飞机目标检测
不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
作者: 裘宇婵   李琳   梁建虎   李海   李金辉   来源: 第十六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 遥感图像   生成对抗网络   YOLOv5   目标检测   L2正则化  
描述: 不均衡小样本遥感图像飞机目标检测方法
一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
作者: 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源: 航天返回与遥感 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  
描述: 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题,文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集,为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题,提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的飞机目标轨迹预测方法,即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示,提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析,发现在数据集上,新方法的平均位移误差减小到0.22,显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络,该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征,在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时,能够保证模型的鲁棒性,提升了对于复杂轨迹预测的准确性。
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者: 赵元棣     罗琳璐   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  
描述: 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测
作者: 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源: 电讯技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  
描述: 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制,以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次,在特征增强网络中引入自适应特征融合机制,提高了对不同大小飞机的特征提取能力,同时改善
改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断
作者: 伍济钢     文港     杨康   来源: 振动与冲击 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   卷积神经网络   故障诊断   航空发动机转子  
描述: 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣,其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重,为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力,提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子系统
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