基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度

大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究

作者： 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析

作者： 李维   肖红专   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   偏最小二乘回归模型   民航客运量  

描述： 民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量

我国民航客运量影响因素分析及建模预测

作者： 杨志伟   来源： 广西师范大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联分析   层次分析法   灰色预测模型   民航客运量  

描述： 我国民航客运量影响因素分析及建模预测

基于LSTM的民航客运量预测方法

作者： 李伟   申浩   凤少伟   孙朝云   呼延菊   来源： 2019世界交通运输大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 长短期记忆模型   时间序列预测   民航客运量  

描述： 基于LSTM的民航客运量预测方法

三次指数平滑法在民航客运量预测中的应用

作者： 钟丽燕   来源： 经贸实践 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 三次指数平滑法   预测   民航客运量  

描述： 文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差较小,验证了用此模型预测民航客运量的合理可行性。模型的结果和分析

我国民航客运量影响因素分析及建模预测

作者： 杨志伟   来源： 广西师范大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色关联分析   层次分析法   灰色预测模型   民航客运量  

描述： 我国民航客运量影响因素分析及建模预测

基于LSTM的民航客运量预测方法

作者： 李伟   申浩   凤少伟   孙朝云   呼延菊   来源： 2019世界交通运输大会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 长短期记忆模型   时间序列预测   民航客运量  

描述： 基于LSTM的民航客运量预测方法

多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析

作者： 谢金静   史学锴   来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰   航空燃油   单因素方差分析   碳中和   ARIMA模型  

描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。