疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。

疫情影响下航空旅客出行特征分析

作者： 兰翔   来源： 空运商务 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航业   民航客运量   客源结构   出行特征  

描述： 2020年上半年,一场突如其来的新冠肺炎疫情对中国民航业造成了直接的冲击,春运开始后,客运量出现断崖式下跌,最低点仅为去年的十分之一。不论是公商务出行,还是旅游需求都在极度萎缩。在疫情持续的几个月内,旅客出行的行为特征发生了极大的变化。本文试从民航客运市场的演进趋势,疫情期间的客源流向,以及疫情影响下旅客出行特征的改变,对上半年的市场进行总结,并由此推测旅客对于航空出行需求的变化,以及对未来市场复苏的情况进行展望。

三次指数平滑法在民航客运量预测中的应用

作者： 钟丽燕   来源： 经贸实践 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 三次指数平滑法   预测   民航客运量  

描述： 文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差较小,验证了用此模型预测民航客运量的合理可行性。模型的结果和分析

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度

大型客机大气数据信号故障探测方法发展研究

作者： 刘勋   孙有朝   吴浩文   揭裕文   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 民用飞机大气数据系统数据输出的可用性和完整性对于飞机的飞行安全至关重要,在飞机设计中必须考虑对大气数据信号故障的预防、探测和处置措施。从满足适航要求出发,总结了大气数据系统的安全性设计方法;回顾了当前典型运输类飞机的大气数据系统架构,并结合运行经验分析了当前设计的不足;综述了近年来发展出的大气数据故障探测新方法,分析了不同方法的优缺点和应用局限。

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

基于偏最小二乘回归的民航客运量预测与分析

作者： 李维   肖红专   来源： 科学技术创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   偏最小二乘回归模型   民航客运量  

描述： 民航客运量预测与分析结果直接影响民航交通规划与管理,对各机场与航空公司是否能够把握行业发展的趋势,并及时制定市场竞争规划有着重要意义。本文采用偏最小二乘回归模型,对2016-2020年的民航客运量

三次指数平滑法在民航客运量预测中的应用

作者： 钟丽燕   来源： 经贸实践 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 三次指数平滑法   预测   民航客运量  

描述： 文章选取了浙江省1996-2015年民航客运人数,建立了三次指数平滑模型,对该省的民航客运量进行预测,所得的预测值与给出的实际值误差较小,验证了用此模型预测民航客运量的合理可行性。模型的结果和分析

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度