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- 基于神经网络的航空SOFC-GT混合动力系统功率匹配多目标优化研究
- 作者： 梁爽 毛军逵 贺振宗 梁凤丽 康乐 蒋新勇 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡轮发动机 固体氧化物燃料电池 混合动力 功率匹配 神经网络 多目标优化
- 描述： 基于神经网络的航空SOFC-GT混合动力系统功率匹配多目标优化研究
- 基于神经网络的飞机结构载荷预测技术研究进展
- 作者： 陈星伊 李勐 薛景锋 王文娟 张梦杰 来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 载荷重构 多源数据融合 时序回归 载荷预测 神经网络 空间分布
- 描述： 基于神经网络的飞机结构载荷预测技术研究进展
- 基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
- 作者： 王锦申 黄旭 万夕里 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 编码器 发动机 目标检测 深度学习 一体化解决方案 神经网络 在线计数 孔探检测
- 描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
- 基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
- 作者： 倪斌 黄照强 江淼 张亚龙 朱富晓 来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区 多元逐步回归 模型评价 重金属反演 神经网络 CASI&SASI 偏最小二乘回归 高光谱
- 描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
- 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 作者： 陈雨嘉 王竞慧 韩越 余湛 来源： 人类工效学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全绩效 飞行员 交通工程 民航 工作压力 交通事故 径向基函数(RBF) 多元回归模型 神经网络
- 描述： 民航飞行员安全绩效的建模与预测——多元线性回归模型与Elman神经网络模型的比较与应用
- 智能客服机器人在民航业中的应用前景如何？
- 作者： 周舰 山东航空 来源： 中国民航报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 航业 机器人应用 地面服务 机器人系统 协同过滤技术 消息队列 关键词检索 神经网络 机票预订 业务规则
- 描述： 智能化浪潮即将到来，人工智能已成为部分企业的重点研究对象，客服机器人作为人工智能的代表，在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表，微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表，科大讯飞的“熊宝”是儿
- 全文：智能化浪潮即将到来，人工智能已成为部分企业的重点研究对象，客服机器人作为人工智能的代表，在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表，微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表，科大讯飞的“熊宝”是儿
- 智能客服机器人在民航业中的应用前景如何？
- 作者： 周舰 山东航空 来源： 中国民航报 年份： 2017 文献类型 ： 报纸 关键词： 航业 机器人应用 地面服务 机器人系统 协同过滤技术 消息队列 关键词检索 神经网络 机票预订 业务规则
- 描述： 智能化浪潮即将到来，人工智能已成为部分企业的重点研究对象，客服机器人作为人工智能的代表，在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表，微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表，科大讯飞的“熊宝”是儿
- 全文：智能化浪潮即将到来，人工智能已成为部分企业的重点研究对象，客服机器人作为人工智能的代表，在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表，微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表，科大讯飞的“熊宝”是儿
- 基于干扰观测器的变后掠翼飞行器多模型切换控制
- 作者： 熊英 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： NSV 切换系统 固定时间控制 输入饱和 滑模控制 干扰观测器 非线性控制 backstepping控制 神经网络 有限时间控制
- 描述： 基于干扰观测器的变后掠翼飞行器多模型切换控制