基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

作者： 周潇   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 短期客流预测   高铁客流   随机森林   航班延误   天气预警  

描述： 天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

数据驱动的进场航空器飞行时间预测

作者： 归旭豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   空中交通管理   随机森林   航迹聚类   飞行时间预测  

描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测

基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

作者： 刘凡   来源： 南京邮电大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习   航班延误预测   随机森林   梯度提升决策树   长短期记忆人工神经网络  

描述： 基于航空大数据和机器学习的航班延误预测

天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

作者： 周潇   来源： 北京交通大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 短期客流预测   高铁客流   随机森林   航班延误   天气预警  

描述： 天气因素对民航运力及高铁客流的影响研究

数据驱动的进场航空器飞行时间预测

作者： 归旭豪   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   空中交通管理   随机森林   航迹聚类   飞行时间预测  

描述： 数据驱动的进场航空器飞行时间预测

基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究

作者： 朱兴动   章思宇   宋建华   来源： 兵工自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  

描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。

基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将