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根据【关键词:
防冰槽,航空发动机,进气机匣,振动,裂纹,整流支板,风扇
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关键词
数值仿真技术在航空动力研制中的地位和作用
作者:
刘大响
金捷
刘邓欢
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数值仿真技术维度
发动机仿真系统
航空发动机数值仿真研究中心
技术发展需求
描述:
针对先进
航空发动机
的技术发展需求,提出了
航空发动机
数值仿真技术的定义和内涵。从专业、学科、空间、时间、工具等方面给出了
航空发动机
数值仿真技术的五个维度,从促进
航空发动机
研制模式转变等方面分析了其
面向
航空发动机
制造的数字孪生应用架构探索与实践
作者:
曹增义
单继东
王昭阳
陈贺利
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数字孪生
架构
仿真
虚拟制造
描述:
数字孪生作为一种新的思想和技术方法,已成为各企业实施数字转型战略的重要抓手。结合我国
航空发动机
研制特点和行业数字化技术应用现状,提出了面向
航空发动机
研制过程的数字孪生技术应用架构,以及工艺设计、生产
某型号
航空发动机
高压压气机转子平衡精度控制
作者:
王瑾
冯硕
吴斌
卢成玉
来源:
中国新技术新产品
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高压压气机转子
补偿倍数
转位平衡
平衡误差
描述:
某型号
航空发动机
的高压压气机转子通过模拟转子进行平衡工作,平衡过程采用2次转位补偿的方法消除模拟转子带来的平衡误差,如果平衡误差较大,就表现为补偿倍数大的问题,导致转子平衡不准确。该文详细分析了高压
航空燃油离心泵参数化设计方法研究综述
作者:
符江锋
赵志杰
李华聪
魏鹏飞
王淑红
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
参数设计
航空发动机
优化方法
离心泵
综述
描述:
燃油离心泵是
航空发动机
控制系统的关键动力元件,结合当前航空燃油离心泵技术发展和设计需要,本文总结对比了离心泵典型参数化设计及优化设计方法。分析了离心泵四种参数化设计方法的技术特点及其局限,考虑到
航空发动机
支点动刚度试验技术研究
作者:
高强
葛向东
王培元
安中彦
李天雷
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
动刚度
相干函数
阻尼比
旋转激振
描述:
刚度的共振和反共振特性,拟合出动刚度与频率的函数表达式。利用动刚度与整机
振动
幅频特性,对比分析、判断了整机
振动
峰值与支撑动刚度的因果关系。研究所用方法和所得结论,可为
航空发动机
支点动刚度试验及动力学计算提供经验和依据。
高空来流条件下
航空发动机
双旋流燃烧室点火特性数值模拟
作者:
周瑜
黄渊
陈伟强
赵国柱
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
极端条件
燃烧室
点火
数值模拟
描述:
为深入了解真实
航空发动机
燃烧室极端条件下点火性能,在自有CFD平台上对不同高空来流条件下典型
航空发动机
双旋流燃烧室点火过程进行了数值模拟。为保证模拟精度,对模型包括全部气膜冷却小孔在内的所有精细结构
航空发动机
中央锥齿轮声振特性试验研究
作者:
文璧
刘元是
徐勇强
杜军
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
中央锥齿轮
声学测试
行波共振
声振特性
描述:
航空发动机
锥齿轮声振特性的确定对于锥齿轮的研制具有重要意义。为研究
航空发动机
中央锥齿轮的声振特性,根据齿轮声振信息辨识原理,利用声导管技术在齿轮部件试验器中获取原始空气声。分析发现,啮合频率幅值
基于状态辨识的
航空发动机
转子叶片剩余寿命模型
作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
描述:
为有效评定
航空发动机
转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
基于差分隐私的
航空发动机
喘振故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护
航空发动机
数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
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