关键词
航空发动机自适应建模及故障诊断
作者: 赵世荣   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断平台   信息融合   神经网络   综合故障诊断   自适应建模  
描述: 成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断
作者: 赵鹏   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,意义重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郝红勋   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者: 孙颖洁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   信息融合   发动机   故障预报   神经网络   OSA   CBM  
描述: 的预报和监控;本文利用神经网络故障预报模型的输出结果,将无明显故障征兆的数据进一步进行信息融合,建立融合结果相对于时间的函数,以实现故障的趋势监测功能。本文采用发动机成熟故障方程及典型故障数据作为验证
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者: 杨光琴   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  
描述: 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
作者: 黄金泉   王启航   鲁峰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  
描述: 。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。
航空发动机气路故障诊断研究现状与展望
作者: 黄金泉   王启航   鲁峰   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 数据驱动   航空发动机   信息融合   性能退化   气路故障诊断   机理模型  
描述: 。本文较为详尽地阐述了发动机气路故障诊断技术的发展历程;讨论了发动机气路故障诊断的主要方法,包括基于线性/非线性模型的诊断方法、基于数据驱动的诊断方法、基于信息融合的诊断方法等,评述了这些方法的优缺点;最后指出了气路故障诊断技术中的关键技术和难点,并对未来的发展趋势进行了展望。
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者: 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  
描述: 权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者: 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  
描述: 权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断
作者: 贾玉琛   程道来   纪林章   姚红宇   仪垂杰   来源: 噪声与振动控制 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 产生式规则   舱音   信息融合   故障诊断   声学   飞机  
描述: 飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则
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