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根据【关键词:
遥感图像,R,CNN,目标检测,Faster,军用飞机
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自动化应用
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计算机与数字工程
(1)
激光杂志
(1)
关键词
基于Faster R-CNN的轻量化
遥感图像
军用飞机
检测模型
作者:
党玉龙
叶成绪
来源:
激光杂志
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
R
CNN
目标检测
Faster
军用飞机
描述:
遥感图像
军用飞机目标检测
对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战,提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
基于改进YOLOv4算法的
遥感图像
飞机
目标检测
作者:
王惠中
文学
来源:
计算机与数字工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征融合
目标检测
YOLOv4
描述:
针对在
遥感图像
上对飞机
目标检测
的精度低问题,论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感,进而提高算法的平均检测精度;另外,利用K-means++算法产生
基于改进YOLOv8的
遥感图像
飞机
目标检测
研究
作者:
张德银
赵志恒
谢逸戈
黄少晗
来源:
自动化应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
目标检测
飞机目标
YOLOv8算法
描述:
为解决
遥感图像
飞机
目标检测
时易出现检测精度低与漏检误检等问题,提出了一种基于YOLOv8算法的
遥感图像
飞机
目标检测
改进算法。首先,将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中,使其能提取复杂背景下的飞机小目标
基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机
目标检测
作者:
周绍鸿
方新建
刘鑫怡
张潆丹
严盛
来源:
机电工程技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
目标检测
RCNN
深度学习
Faster
迁移学习
描述:
获得更丰富的特征表示,从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机
目标检测
实验,同时比较不同检测算法的性能;再以NWPU VHR-
1
0数据集验证模型的泛化性和稳定性
基于DFECANet的
遥感图像
飞机
目标检测
方法
作者:
单慧琳
吕宗奎
付相为
胡宇翔
段修贤
张银胜
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
特征上采样
图像处理
目标检测
多尺度特征融合
描述:
针对现有的
遥感图像目标检测
方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题,提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的
遥感图像
飞机
目标检测
方法。设计了以可辨别特征提取
基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机
目标检测
作者:
葛海婷
杨铁梅
来源:
太原科技大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
RCNN
深度学习
目标检测
Mask
描述:
网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升
遥感图像
中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
基于深度学习的
遥感图像
飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于深度学习的
遥感图像
飞机
目标检测
技术研究
基于深度学习的
遥感图像
飞机
目标检测
技术研究
作者:
赵志恒.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
深度学习
目标检测
YOLOv8
飞机目标
描述:
基于深度学习的
遥感图像
飞机
目标检测
技术研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空
遥感图像目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空
遥感图像目标检测
算法研究及应用
基于双分支自适应特征融合网络的航空
遥感图像目标检测
算法研究及应用
作者:
杨中宇.
来源:
吉林大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
特征融合
深度学习
目标检测
场景分类
双分支网络
描述:
基于双分支自适应特征融合网络的航空
遥感图像目标检测
算法研究及应用
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