基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测

日期:2024.12.17 点击数:0

【类型】期刊

【作者】葛海婷  杨铁梅 

【刊名】太原科技大学学报

【关键词】 遥感图像,RCNN,深度学习,目标检测,Mask

【摘要】针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题,将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络,提高算法的特征提取能力;通过改进NMS非极大值抑制网络,优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测,改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度,并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。

【年份】2024

【作者单位】太原科技大学电子信息工程学院;

【期号】01

【页码】1-6

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