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- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测
- 作者： 徐佰祺 江刚武 刘建辉 王鑫 魏祥坡 余培东 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 注意力机制 特征融合 遥感影像 V4算法 飞机目标检测
- 描述： 针对遥感影像飞机目标尺寸小、特征不明显的问题,在YOLO V4的基础上,提出一种联合多尺度特征和注意力机制的遥感影像飞机目标检测方法。该方法扩大了特征融合时尺度的范围,增强了对低层特征和小目标信息
- 区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测
- 作者： 韩萍 宋厅华 来源： 中国图象图形学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： PolSAR图像 功率差异度 匀质性 飞机目标检测 区域筛选 极化交叉熵
- 描述： 目的针对全极化、复杂场景下飞机目标检测问题,提出了区域筛选与多级特征判别相结合的Pol SAR飞机目标检测方法。方法首先对原始Pol SAR图像进行滤波及去取向预处理,消除相干斑和随机取向对检测效果
- 基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
- 作者： 党玉龙 叶成绪 来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 目标检测 Faster 军用飞机
- 描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分
- 基于特征解耦的少样本遥感飞机图像增广算法
- 作者： 刘牧云 卞春江 陈红珍 来源： 计算机工程与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 数据增广 变分自编码器 特征解耦 小样本学习 图像生成
- 描述： 基于深度学习的遥感飞机图像分类模型依赖多元化、均衡化的数据集进行训练，但由于飞机目标的高动态特性导致其大规模数据采集困难，现有的飞机细粒度数据集往往存在高质量数据有限、样本不均衡、难以覆盖全部场景
- 基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
- 作者： 刘蝶 来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物 卷积神经网络 DenseNets 上采样
- 描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
- 基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
- 作者： 姚雨虹 杨小兵 陈欣 来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群 卷积神经网络 忠诚度预测 随机森林
- 描述： 多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。
- 基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
- 作者： 杨柏 关焕新 王森 杨亮 王鹤蓉 来源： 微电机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 故障诊断 主驱动电机 残差模块
- 描述： 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断