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- 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 作者： 罗辉 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 气路异常检测 领域自适应 深度特征 深度学习 迁移学习
- 描述： 基于深度特征的民航发动机气路异常检测方法研究
- 运动摄像机下飞机目标检测、识别与跟踪方法研究
- 作者： 李玉虎 来源： 桂林电子科技大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 系统集成 运动补偿 区域评分 改进YOLO DSST跟踪 飞机检测 V3
- 描述： 运动摄像机下飞机目标检测、识别与跟踪方法研究
- 基于遥感图像的飞机检测方法研究
- 作者： 王甜甜 来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 反卷积 NMS GIoU 飞机检测 GIoU损失函数 位置注意力 soft
- 描述： 基于遥感图像的飞机检测方法研究
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
- 作者： 刘蝶 来源： 地理空间信息 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 建筑物 卷积神经网络 DenseNets 上采样
- 描述： 对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
- 基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
- 作者： 姚雨虹 杨小兵 陈欣 来源： 厦门大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应粒子群 卷积神经网络 忠诚度预测 随机森林
- 描述： 航空业的竞争愈发激烈，高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题，提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法（APSO）得到多数类优化样本子集，使用卷积神经网络（CNN）提取得到的平衡数据集特征，将自动得到的特征向量作为随机森林算法（RF）的输入，构建客户忠诚度预测模型。实验结果表明，本文方法预测性能优于其他预测模型，可以更好地预测客户忠诚度情况。
- 基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
- 作者： 杨柏 关焕新 王森 杨亮 王鹤蓉 来源： 微电机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 故障诊断 主驱动电机 残差模块
- 描述： 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断故障类型问题。其次研究了卷积神经网络结构中激活函数对模型诊断结果准确率的影响,利用残差模块提高了深度卷积神经网络模型的准确率。Python仿真表明:在同等条件下卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断的准确率和运行时间都优于SDAE、ASPNN。
- 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法
- 作者： 刘泽凡 来源： 华侨大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 肝脏超声标准切面 卷积神经网络 分类算法
- 描述： 基于深度卷积神经网络的肝脏超声标准切面识别与分类方法