基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入

航空铝合金薄壁件铣削加工工艺优化及有限元仿真

作者： 李丹   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   经验公式   加工变形   铣削参数优化   有限元   铣削力  

描述： 数值模拟仿真技术、正交试验、Matlab数学回归建模能力与遗传算法的优化能力来寻找铣削四要素的最优组合,是现代化机械加工的一个重要手段。本文以航空铝合金薄壁件7075-T651为研究载体,研究了它的铣削加工过程。设计

航空铝合金薄壁件铣削加工工艺优化及有限元仿真

作者： 李丹   来源： 天津工业大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   经验公式   加工变形   铣削参数优化   有限元   铣削力  

描述： 数值模拟仿真技术、正交试验、Matlab数学回归建模能力与遗传算法的优化能力来寻找铣削四要素的最优组合,是现代化机械加工的一个重要手段。本文以航空铝合金薄壁件7075-T651为研究载体,研究了它的铣削加工过程。设计

航空器救援调度模型与算法研究

作者： 胡汉莉   邓威   来源： 舰船电子工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空器救援  

描述： 论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。

航空器救援调度模型与算法研究

作者： 胡汉莉   邓威   来源： 舰船电子工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   航空器救援  

描述： 论文介绍了低空空域下的航空器救援调度模型及该模型的两种求解算法,并以汶川地震为背景设计算例,比较分析了两种求解算法的结果。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

航空公司运行监控风险评估研究

作者： 杨杰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  

描述： 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。