基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

作者： 王莹   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  

描述： 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究

作者： 马俊成   来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   CNN   传统分类方法   迁移学习   飞机目标图像  

描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究

迁移学习在航空发动机转子系统早期故障诊断中的应用研究

作者： 李谦   来源： 河南工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   滚动轴承   迁移学习   稀疏自编码   最大均值差异  

描述： 迁移学习在航空发动机转子系统早期故障诊断中的应用研究

面向民航陆空通话的语音识别技术研究

作者： 王佳文   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语种识别   民航陆空通话   深度学习   迁移学习   语音识别  

描述： 面向民航陆空通话的语音识别技术研究

基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

作者： 王莹   来源： 西安电子科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 目标检测   迁移学习   SAR图像   阴影补全   信息交互  

描述： 基于信息交互和迁移学习的超高分辨率SAR图像中飞机目标检测

基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究

作者： 马俊成   来源： 河北工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   CNN   传统分类方法   迁移学习   飞机目标图像  

描述： 基于深度学习网络的飞机目标识别与分类研究

迁移学习在航空发动机转子系统早期故障诊断中的应用研究

作者： 李谦   来源： 河南工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 转子系统   滚动轴承   迁移学习   稀疏自编码   最大均值差异  

描述： 迁移学习在航空发动机转子系统早期故障诊断中的应用研究

基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断

作者： 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  

描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE

基于两阶段迁移学习的Multi-scale SE-ResNet50深度卷积神经网络的多标签航空图像分类问题研究

作者： 刘乙萱   苏鑫   来源： 数学的实践与认识 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   ResNet50   航空图像分类   多标签   多尺度特征融合   迁移学习  

描述： 的提取;利用两阶段迁移学习优化模型初始化参数,进一步提高模型精度和泛化能力.实验结果表明,算法在UCM多标签数据集上的macro-F1为98.4%,分别高于MobileNet v2,VGG16

基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测

作者： 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  

描述： 。因此，需要优化模型结构和训练过程。针对上述问题，首先引入一种迁移学习的策略，在Faster-RCNN模型训练之前，加载MS COCO数据集预先训练好的权重，使模型快速收敛，节约了大量的训练时间。然后以