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根据【关键词:
航空发动机,遗传算法,粒子群优化,健康管理,滑油系统
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关键词
航空发动机
润滑油压力-温度-屑末集成化在线检测技术研究
作者:
蒋佳佳
李伟国
王光卫
刘鸿飞
石飞云
段发阶
梁春疆
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
在线检测
机械磨损
滑油系统
集成化
描述:
航空发动机
润滑油压力-温度-屑末集成化在线检测技术研究
航空发动机
滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
描述:
,以模型计算结果与试飞结果的最大偏差、偏差分布范围作为判据,与基准结果对比,确定滑油压力和滑油温度的最大影响参数。最后,建立发动机全包线试飞、全工作状态的滑油压力和滑油温度最大影响参数确定方法。该方法对
滑油系统
的试飞内容规划、状态预判和安全监控等具有重要的指导作用。
航空发动机
复合材料风扇叶片强度分析与铺层优化设计
作者:
邵帅
曹航
王相平
郭勇
许洪明
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
强度分析
航空发动机
复合材料
风扇叶片
铺层设计
描述:
的情况下,铺层顺序对风扇叶片所有铺层整体应力水平有影响,但对应力值影响较小;在各角度铺层比例相同的情况下,铺层顺序对风扇叶片振动模态影响较小;通过铺层优化设计得到的4层
1
组和6层
1
组的铺层最优方案,可用于真实叶片的铺层设计。
航空发动机
冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究
作者:
宋建宇
张森
涂杰
查筱晨
吴晶峰
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
冰晶结冰
航空发动机
适航规章
符合性方法
审定要点
描述:
为深入了解
航空发动机
冰晶结冰现象,开展冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究,回顾总结了冰晶结冰事件及相关研究内容,阐述了冰晶存在环境及对
航空发动机
的危害性。结合适航规章要求、冰晶结冰事件及已发布
航空发动机
振动标准研究
作者:
路阳
葛向东
高强
武鹏
安中彦
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
包络图
振动标准
整机振动
航空发动机
概率图
描述:
采用统计学方法,分析了
航空发动机
台架试车过程中主机测点的稳态振动数据,对发动机的振动幅值分布规律进行了研究。选取发动机台架试车过程中,处于慢车、80%、90%、中间和全加力状态下主机测点的稳态
航空发动机
高空模拟试验设施建设与发展思考
作者:
张志国
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高空模拟试车台
数字化转型
航空发动机
试验设施
发展趋势
描述:
航空发动机
高空模拟试验是发动机研制过程中,实现全工作包线范围内性能与工作特性摸索和考核的最有效手段。对高空模拟试验和国际上正在使用的高空模拟试验设施现状进行了介绍。以美国阿诺德工程发展中
航空发动机
支点动刚度试验技术研究
作者:
高强
葛向东
王培元
安中彦
李天雷
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
动刚度
相干函数
阻尼比
旋转激振
描述:
支承动刚度是研究转子-支承系统稳定性、临界转速、振型和不平衡响应等动力学特性的一个重要参数。通过介绍
航空发动机
全静子机匣状态一支点轴承座动刚度试验,阐明了试验原理及数据处理方法,分析了一支点轴承座动
基于状态辨识的
航空发动机
转子叶片剩余寿命模型
作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
描述:
为有效评定
航空发动机
转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余寿命的状态参数,提出了叶片剩余寿命模型
航空发动机
中央锥齿轮声振特性试验研究
作者:
文璧
刘元是
徐勇强
杜军
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
中央锥齿轮
声学测试
行波共振
声振特性
描述:
航空发动机
锥齿轮声振特性的确定对于锥齿轮的研制具有重要意义。为研究
航空发动机
中央锥齿轮的声振特性,根据齿轮声振信息辨识原理,利用声导管技术在齿轮部件试验器中获取原始空气声。分析发现,啮合频率幅值
基于差分隐私的
航空发动机
喘振故障检测
作者:
岑鹏
郑德生
陆超
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
差分隐私
航空发动机
卷积神经网络
故障检测
喘振
描述:
为保护
航空发动机
数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
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