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根据【关键词:
航空发动机,试车台架,燃油系统,气塞问题
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某
航空发动机
整机系统非线性振动特性分析
作者:
林荣洲
侯磊
孙传宗
杨洋
侯升亮
陈予恕
来源:
振动工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性振动
组合共振
中介轴承
振动传递
描述:
以某型号
航空发动机
整机振动试验台为研究对象,建立了简化的整机动力学模型,考虑中介轴承的非线性弹性恢复力,运用Newmark-β与Newton-Raphoson法结合进行数值求解,通过对比整机系统中高
滑动弧等离子体强化燃烧技术在
航空发动机
中的研究进展
作者:
于锦禄
赵兵兵
郭昊
徐哲霖
胡雅骥
范玮
徐华胜
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃烧室
点火
滑动弧等离子体
强化燃烧
描述:
种自由轨道式3维旋转滑动弧强化燃烧方案和
1
种固定轨道式滑动弧强化燃烧方案。以燃油喷嘴和文氏管放电方案为例,给出了旋转滑动弧强化燃烧的试验验证结果。对滑动弧等离子体强化燃烧技术在
航空发动机
上的实际应用进行了总结和展望。
航空发动机
闭环起动系统设计及试验验证
作者:
王日平
崔利丰
冯力
徐鑫
王小鹏
杨奔
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油修正
闭环起动
数字电子控制器
PID控制
描述:
针对某型
航空发动机
在使用过程中存在的地面起动性能不佳、需要频繁调整和空中起动边界较小的问题,提出一种在开环起动系统的基础上叠加供油修正系统后形成闭环起动系统的方法。在保证燃油接口不变的约束下,通过
航空发动机
用树脂基复合材料应用进展与发展趋势
作者:
李军
刘燕峰
倪洪江
张代军
陈祥宝
来源:
材料工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
成型技术
树脂基复合材料
发展趋势
工程应用
描述:
树脂基复合材料具有比强度和比模量高、疲劳性能和耐腐蚀性能好等优点,已经成为
航空发动机
冷端部件的应用和发展趋势。国外
航空发动机
用树脂基复合材料研究起步较早,已经在多型发动机的风扇叶片、风扇机匣、外涵
航空发动机
气路部件故障融合诊断方法研究
作者:
赖建和
来源:
新型工业化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
探讨分析
航空发动机
诊断方法
故障融合
气路部件
描述:
由于
航空发动机
是飞机飞行的重要部件,基于该方面的故障诊断方法也需要重点研究,本文针对
航空发动机
气路部件故障融合诊断方法进行探讨,重点分析极端学习机基于模型和数据驱动的故障融合诊断,同时,针对ELM
基于面齿轮传动的
航空发动机
中央传动设计分析
作者:
滕文爽
郭梅
赵宁
郭辉
来源:
机械传动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
设计
仿真分析
中央传动
面齿轮
描述:
为系统性解决传统齿轮传动在
航空发动机
大功率提取传动系统中应用产生的承载能力不足、质量超限、稳定性较低等问题,设计了基于面齿轮传动的
航空发动机
中央传动,并进行LTCA分析,得到接触区面积比和应力
航空发动机
电气控制半实物虚拟仿真平台开发
作者:
石鑫
来源:
科技风
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模拟仿真平台
半实物
航空发动机
技术开发
电气控制
描述:
近些年,我国航空航天产业发展速度较快,各项关键核心技术不断取得突破。在航空领域中,发动机控制研究是一项重要内容,为了提高
航空发动机
综合性能,必须采用模拟仿真技术,在模拟仿真平台中对其电气控制方案进行
从跟跑到领跑:
航空发动机
战略转型的本科人才能力重塑
作者:
李果
闫晓军
丁水汀
孙大坤
来源:
高教学刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
本科人才
航空发动机
举措
战略转型期
能力重塑
描述:
文章对北京航空航天大学面对
航空发动机
战略转型期的本科人才能力重塑改革进行介绍,从转型期的迫切需求以及人才培养的深层次问题着手,提出职业素养、专业能力、通用能力“三位一体”的本科人才能力结构重塑目标
基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒检测方法存在时效性差、检测尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能检测等缺点;设计了一种基于深度学习的
航空发动机
滑油磨粒检测方法;基于连续流微流控芯片的滑油
双通道深度卷积神经网络的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空发动机
剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
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