关键词
基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
作者: 孙涛   李冬   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  
描述: 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
基于区域极点配置的航空发动机LPV鲁棒控制器设计
作者: 贾秋生   史新兴   李岩   李华聪   来源: 西北工业大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 线性变参数   航空发动机   H_∞控制   线性矩阵不等式   鲁棒控制器设计   极点配置  
描述: 基于区域极点配置的航空发动机LPV鲁棒控制器设计
航空发动机强度设计系统建设与应用
作者: 王威   耿瑞   王相平   宋洋   曹航   赵娜   葛长闯   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 要素集成   强度设计   航空发动机   流程驱动   设计体系   流程模板  
描述: 结构强度设计是航空发动机设计、研制过程的重要组成部分。为了建立适用于航空发动机强度设计的体系平台,提升设计能力,依据航空发动机设计体系建设要求,结合航空发动机强度设计专业工作实际,提出"流程驱动
航空发动机强度设计系统建设与应用
作者: 王威   耿瑞   王相平   宋洋   曹航   赵娜   葛长闯   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 要素集成   强度设计   航空发动机   流程驱动   设计体系   流程模板  
描述: 结构强度设计是航空发动机设计、研制过程的重要组成部分。为了建立适用于航空发动机强度设计的体系平台,提升设计能力,依据航空发动机设计体系建设要求,结合航空发动机强度设计专业工作实际,提出"流程驱动
中国造航空母舰山东舰
作者: 顾伟欣   来源: 军事史林 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 要素集成   强度设计   航空发动机   流程驱动   设计体系   流程模板  
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基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  
描述: 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
航空发动机电气附件绝缘故障分析与性能测试
作者: 孙兆荣   袁少帅   英福君   石旭东   来源: 现代电子技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   绝缘性能测试   自动化   电气附件   故障仿真   网络通信  
描述: 绝缘性能是航空发动机运行及维护中的一项重要指标,关系到飞机的飞行安全。针对航空发动机电气附件两类关键的绝缘故障进行了仿真分析,明确了绝缘电阻值与绝缘性能间的关系。在此基础上,设计航空发动机
基于真空热处理制度对航空发动机涡轮叶片影响的研究
作者: 郑娟   来源: 机械管理开发 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 疲劳试验   热处理温度   航空发动机   涡轮叶片   尺寸变形   贫化层  
描述: 选取某型航空发动机低压涡轮叶片为试验样本,为消除机械加工过程中带来的残余应力,对其分别选用两种真空热处理制度进行去应力试验。在试验过程中,对比分析真空热处理前后叶片尺寸、材料成分及疲劳试验等最终特性
基于随机森林的航空发动机工作状态识别
作者: 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  
描述: 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
航空发动机核心机全三维数值仿真方法研究
作者: 张剑   卫刚   黄维娜   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 计算流体力学   航空发动机   全三维仿真   核心机   性能匹配   燃烧化学反应  
描述: 利用流体分析软件ANSYS CFX,对航空发动机核心机进行了全三维流场数值仿真。采用出口边界模拟压气机级间引气和燃烧室二股气流流路,以及源项方法模拟涡轮叶片冷却喷射。考虑了压气机空腔效应、各叶片的端
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