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- 基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
- 作者： 潘春露 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 长短时记忆神经网络 故障诊断 统计过程分析 鸟撞仿真 残差网络 故障预测
- 描述： 基于航空发动机关键部件的故障诊断方法及预测问题研究
- 基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 刘君强 胡东斌 潘春露 雷凡 赵倩茹 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性 航空发动机 无迹卡尔曼滤波 超统计 剩余寿命 多阶段
- 描述： 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题，本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型，包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与非线性预测四部分内容。提出了基于超统计理论的多阶段分割滤波算法，该算法首先采用超统计理论进行突变点检测，将航空发动机的健康数据划分为多个退化阶段；然后应用无迹卡尔曼滤波对融合的时变参数进行滤波处理；最后通过非线性拟合对发动机剩余寿命进行预测。实验采用美国国家航空航天局发布的航空发动机数据进行数据分析和验证。结果表明本文提出的方法在发动机性能退化中的预测具有更好的适应性，更小的拟合误差，能更准确地预测发动机的剩余寿命，预测精度比单阶段方法提高5.5%。