航空发动机后向RCS统计特性分析方法

作者： 傅莉     崔哲     邓洪伟   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   K最近邻法   统计特性   雷达散射截面   核密度估计  

描述： 的累积概率密度函数进行拟合，以验证算法的精度。结果表明：改进的Epanechnikov核密度估计的均方根误差比传统核密度估计的分别减小31.2%、38.8%、38.1%、31.9%。结合第2代RCS

航空发动机滑油系统LRU级故障树建模与分析

作者： 李哲     豆鹏飞     刘津宏     王卓健   来源： 液压与气动 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LRU级故障树   相对概率重要度   概率重要度   滑油系统  

描述： 滑油系统是航空发动机的关键系统之一，一旦发生故障，严重影响飞行安全。滑油系统结构复杂，排故难度较大。对滑油系统进行LRU级故障树建模和分析，能够为快速定位LRU级故障源提供指导性建议。根据滑油系统

航空发动机燃油控制装置可靠性研究综述

作者： 安理会     王建礼     刘意     李柯柯     符江锋     魏鹏飞     李华聪   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   燃油控制装置   可靠性设计   故障类型   综述  

描述： 航空发动机燃油控制装置是航空发动机的核心控制单元，长期服役在高温、高压、强振的恶劣环境，在航空发动机外场使用中故障率占比高，产品的寿命及可靠性是当前制约我国装备能力提升的短板。本文总结

基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型

作者： 郭晓静     贠玉晶     徐晓慧   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   协方差分析  

描述： 为提高航空发动机剩余寿命（remaining useful life，简称RUL）预测能力，构建了一种注意力机制与长短期记忆网络（long short-term memory，简称LSTM）融合

航空发动机主轴轴承剥落扩展试验

作者： 胡铭鑫     孔令成     赵聪     张浩     毛宏图   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剥落扩展   主轴轴承   监测方式   试验研究  

描述： 为探索轴承的剥落极限，开展了航空发动机主轴轴承的剥落扩展试验研究。介绍了轴承损伤的形式以及国内外关于疲劳剥落损伤的研究现状；介绍了试验轴承的初始剥落状态以及试验器的基本情况，明确了轴承的润滑条件

基于冗余执行器的航空发动机推力快速响应控制方法研究

作者： 李睿超     虞超     姚竞豪     郭迎清     王兵     王向阳   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   冗余执行器   最小相位系统   推力快速响应   推力控制  

描述： 面向飞/推一体化控制需求，开展涡扇发动机推力快速响应控制研究，提出了适用于推力最小相位系统的冗余控制方案。研究内容包括：（1）借鉴阀位控制思想，提出在传统燃油流量（Wf）回路基础上增设尾喷口喉道面积

航空发动机叶片损伤及其修复技术研究与展望

作者： 李鹏涛     左洪福     肖文     郭泽中     袁哲恂   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   原位维修   修复   损伤   叶片  

描述： 叶片作为航空发动机的重要组成部分，其损伤与维修对飞机运行安全、运营成本具有重要影响。为提高维修质量和效率，国内外学者对叶片维修进行了诸多理论和工艺方法研究。为进一步分析损伤叶片的维修过程，总结

航空发动机高压涡轮转子轴向位移径向测量技术研究

作者： 张龙     赵天驰     周笑阳   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轴向位移   航空发动机   径向测量   试验   高压涡轮转子  

描述： 为解决航空发动机高压涡轮转子轴向位移测量难题，提出了一种轴向位移径向测量的方法。通过该方法，建立了轴向位移与径向测量参数的关系模型；研制了轴向位移专用校准装置并设计了轴向位移校准方法；构建了一套

航空发动机数字工程初步研究与发展思考

作者： 黄维娜     黎方娟     祁宏斌   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   数字工程   数字孪生   数字系统模型   数字线索  

描述： 新时代中国社会经济和工业体系的高质量发展，对航空发动机的研制提出更高要求，迫切需要借助数字工程系统化提升产品敏捷研发能力、夯实自主研制基础和提高客户满意度。本文分析了国外数字工程实施现状和发展趋势

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络，首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取，然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数，最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型，从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。