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根据【关键词:
航空发动机,滚动轴承,特征提取,故障诊断,数模联合
】搜索到相关结果
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兵器装备工程学报
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装备环境工程
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第十三届全国随机振动理论与应用学术会议暨第十一届全国随机动力学学术会议论文摘要集
(4)
火力与指挥控制
(3)
南昌航空大学学报(自然科学版)
(2)
装备维修技术
(2)
国防科学技术大学
(2)
齐鲁工业大学
(2)
滨州学院学报
(2)
应用力学学报
(1)
山东航空学院学报
(1)
关键词
基于自适应遗传优化神经网络的航空装备
故障诊断
作者:
王成刚
张大为
李建海
来源:
电子测量技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
飞行控制盒
神经网络
自适应遗传算法
电气控制盒
描述:
针对改进反向传播神经网络在航空装备
故障诊断
中存在的缺陷和不足,将自适应遗传算法与改进反向传播算法相结合构成混合算法用以训练人工神经网络。以改进反向传播神经网络的初始权值空间为切入点,利用改进遗传操作
大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的
航空发动机
附件机匣
故障诊断
方法
作者:
余晓霞
汤宝平
魏静
张志刚
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
图权重增强网络
故障诊断
机理约束
大转数波动
航空发动机附件机匣
描述:
针对现有深度学习模型在故障
特征提取
过程中容易受到大转数波动工况影响,导致
航空发动机
附件机匣
故障诊断
精度较低的问题,提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint
航空发动机
燃油控制系统
故障诊断
技术研究进展与挑战
作者:
严如强
许文纲
王志颖
朱启翔
周峥
赵志斌
孙闯
王诗彬
陈雪峰
张军辉
徐兵
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油控制系统
故障诊断
物理模型
人工智能
信号处理
描述:
等均会造成燃油控制系统的致命故障。同时,燃油控制系统具有少测点、变工况、强干扰及强非线性等特点,导致该领域对
故障诊断
技术存在迫切需求,同时也面临巨大挑战。为推动
故障诊断
技术在燃油控制系统领域的发展
基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建
作者:
陈勇刚
刘康妮
王帅
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
双向门控循环神经网络
故障诊断
航空设备故障
知识图谱
描述:
针对航空设备故障数据量庞大且传统
故障诊断
方法低效的问题,利用知识图谱技术构建高性能图数据库来替代传统民机所用的关系数据库以提高
故障诊断
决策效率,并通过一种以注意力机制(Attention)结合双向
飞机电源系统
故障诊断
方法综述及发展趋势
作者:
赖思齐
陈桂鹏
颜佳佳
卿新林
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
电源系统
多电飞机
电力电子
故障模式
描述:
导致飞机电源系统结构的复杂化,对飞机的可靠性、安全性、测试性和维修性提出了更高的要求,研究飞机电源系统的
故障诊断
技术具有重要意义。本文首先介绍了飞机电源系统的组成结构和各自功能,概述了飞机
多载荷耦合作用下飞机液压管路
故障诊断
方法
作者:
齐鸣
来源:
液压气动与密封
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
词袋模型
流固耦合现象
故障诊断
多载荷耦合作用
飞机液压管路
描述:
多载荷耦合作用下飞机液压管路
故障诊断
方法
融合先验信息的民航发动机自适应气路
故障诊断
方法
作者:
郭庆
刘晓阳
樊俊峰
付宇
左洪福
来源:
航空学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
信息融合
非线性气路分析
故障诊断
部件级建模
描述:
融合先验信息的民航发动机自适应气路
故障诊断
方法
基于时域分析的航空整流器
故障诊断
技术研究
作者:
齐慧英
贺舒环
索军峰
来源:
测控技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
整流电路
数字信号处理器
航空发电机
故障诊断
时域分析
描述:
基于时域分析的航空整流器
故障诊断
技术研究
融合多源异构数据的飞机
故障诊断
方法研究进展
作者:
马超
邹子炀
顾正柏
赵树杰
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
数据
多源异构
故障诊断
飞机
全寿命周期
描述:
融合多源异构数据的飞机
故障诊断
方法研究进展
基于迁移学习的民航发动机小样本
故障诊断
作者:
付松
钟诗胜
林琳
张永健
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
支持向量机
小样本
深度自编码器
故障诊断
迁移学习
描述:
为解决民航发动机
故障诊断
面临的故障样本不足问题,提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本
故障诊断
方法。在该方法中,首先利用大量的正常样本对DAE
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