考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析

作者： 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  

描述： 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一，其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究，是

基于特征定位的航空航天制孔多视测量拼接方法

作者： 王嘉瑞   崔海华   史建猛   高凯元   国荣辉   来源： 应用光学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   点云配准   孔检测   三维重建  

描述： 为满足航空航天大部件对制孔质量的数字化原位检测需求，提出一种基于特征板的制孔多视点云拼接方法，实现孔壁完整三维形貌重建与检测。分析制孔多视检测的需求，提出采用特征定位板辅助的多视点云配准方法。介绍了内角不等四边形特征板的设计与相应的点云分割、识别算法。说明基于特征自定位的多视点云拼接及参数提取方法。结合机械臂搭建实验平台，对常用钛、铝及复合材料的试件模拟原位检测，结果显示各平均误差分别为0.011 mm、0.034 mm、0.041 mm，验证了配准算法的可靠性；并对比传统单视与该方法检测结果，体现该方法的鲁棒性。

基于Inception-BiLSTM的航空电缆电弧故障检测

作者： 刘岱     李晨辉   来源： 科学技术与工程 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电缆电弧故障   特征提取   Inception模块   双向长短期记忆网络  

描述： 基于Inception-BiLSTM的航空电缆电弧故障检测

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.

基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测

作者： 袁烨   黄虹   程骋   虞文武   丁汉   来源： 中国科学:技术科学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   生成对抗网络   特征提取   航空航天   剩余寿命预测  

描述： 涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.

基于航空交流故障电弧标准的电弧仿真研究

作者： 孟驰华   马娅娜   韦清瀚   杨昌   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   特性分析   模型优化策略   电弧标准   航空交流故障电弧  

描述： 随着飞机多电全电技术的迅猛发展，电力系统在飞机中的重要程度不断提升，而电弧故障是航空电力系统多发的一类电气故障，会引起飞机火灾，轻则烧毁线路，重则引起飞机坠毁。因此，航空交流故障电弧的研究对保障飞机电力系统的安全十分重要。针对传统航空交流故障电弧模型种类单一、难以准确模拟真实故障电弧的特点，基于航空交流故障电弧试验标准下点接触电极、点接触截断和松动接线柱试验中得到的故障电弧电压、电流特性进行分析后，提出模型改进方法，形成航空交流电弧仿真优化策略，从而涵盖所提航空交流电弧试验标准下的故障电弧特性。通过MATLAB/Simulink完成了电弧模型的搭建，对电弧数据及模型仿真结果进行特征量提取及比较，验证了航空交流故障电弧模型仿真策略和方法的有效性。

基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法

作者： 杨阳   张建超   项洋   陆海鹰   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶尖间隙   特征提取   机器学习   零维仿真   空气系统  

描述： 在实际工程中保持航空发动机高效运行的有效措施之一是应用叶尖间隙主动控制技术，其前提是建立精确的叶尖间隙模型以实现叶尖间隙预测。建立叶尖间隙的简化物理模型和数学模型，将叶尖间隙计算转化为热变形与传热

分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类

作者： 李秋生   谢晓春   朱红   吴倩媛   来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   低分辨雷达   分形   分数阶Fourier变换   目标分类  

描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。

基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策

作者： 车畅畅   王华伟   刘伟   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行安全   特征提取   维修等级决策   深度信念网络   状态监控  

描述： 准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络(DBN)算法,挖掘状态监测及维修等级

基于k最近邻的激光雷达飞机尾涡识别

作者： 潘卫军   吴郑源   张晓磊   来源： 激光技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光技术   特征提取   尾涡识别   K最近邻   多普勒激光雷达  

描述： 为对脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场进行识别,建立了基于k最近邻(KNN)方法的分类模型。本文首先结合飞机尾涡Hallock-Burnham模型和脉冲多普勒激光雷达特性,提取脉冲多普勒激光雷达探测径向速度场的特征参数。基于现有测试数据,在非均匀背景风场下利用KNN方法对飞机尾涡进行识别。以准确率(ACC)和ROC曲线下的面积(AUC)作为评估标准,本文所提出的方法对尾流识别所获得的ACC和AUC分别为0.772和0.855。实验结果表明,该方法可有效地识别飞机尾涡并具备较好的鲁棒性。