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- 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 作者： 李勇博 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 深度神经网络 深度置信网络 无失效数据 可靠性监测 多层贝叶斯方法
- 描述： 航空发动机运行可靠性监测方法研究
- 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
- 作者： 王奕首 余映红 卿新林 殷锴 赵奇 来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
- 基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
- 作者： 王奕首 余映红 卿新林 殷锴 赵奇 来源： 航空发动机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
- 基于虚拟仿真技术的机务培训改革与探索
- 作者： 王凯 李玄玄 来源： 教育教学论坛 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 核主成分分析 排气温度 健康管理 深度置信网络
- 描述： 传统的机务培训科目是由教师带领,按工卡对真实飞机部件进行相应的任务操作来完成教学的目的。这种培训方式可以很大程度真实地模拟飞机的故障及排故,但是也有很大局限性。利用虚拟仿真技术进行培训解决了这些问题,实现成本低、更新快、环境空间要求小,是未来机务培训的发展趋势。
- 不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析
- 作者： 李金峰 刘云鹤 来源： 世界地质 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电磁数据 地球物理 成像 深度神经网络
- 描述： 时间域航空电磁系统采样密集,数据量大,所以在该领域较为实用的数据处理方法主要为一维反演和电阻率成像法。笔者从成像问题出发,建立了庞大的数据-模型训练集,研究并分析了不同结构的神经网络的成像精度。通过对比分析测试结果,获得了在一定条件下适用于航空电磁成像的最优网络模型结构,包含其神经元个数和层数等信息。本文采用早停法训练神经网络,压制数据中噪声对成像结果的影响。
- 基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络 健康指标 深度置信网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行
- 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 作者： 陈从翰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 深度神经网络 目标检测 YOLOv3 表面缺陷 飞机
- 描述： 基于YOLOv3算法的深度神经网络在飞机表面缺陷识别中的应用
- 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 作者： 李金峰 来源： 吉林大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 成像 时间域航空电磁 深度神经网络 一维反演 飞行高度
- 描述： 基于神经网络的时间域航空电磁成像研究
- 基于新型深度神经网络的民机表面缺陷识别
- 作者： 张德银 陈从翰 黄选红 徐志强 来源： 计算技术与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度神经网络 表面缺陷识别 Inception Net 残差 民航飞机
- 描述： 为解决机务人员依靠经验来对民航飞机的表面缺陷进行识别时易发生误判的问题,开发了一种用于民机表面的缺陷识别的结合Inception-net和残差模块的新型深度神经网络。首先,通过对各机场的在修飞机表面缺陷进行采样建立数据集,手段包括使用图像处理修复不合格图像、使用数据增强缓解数据类别不平衡、使用立方卷积插值法降采样保留图像特征等图像预处理操作。然后在自建的数据集上对新型深度神经网络与其他神经网络进行对比测试。实验结果表明,新型神经网络在较少的参数下能够达到最深的网络深度,且在自建数据集的测试集上的识别率和查全率分别为74.23%和62.29%,优于进行对比的其他网络。说明在一定程度上该网络能够有效用于民机表面缺陷识别工作中。