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- 基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
- 作者： 胡启国 白熊 杜春超 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 多信息融合 核主成分分析 双向长短时记忆
- 描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
- 基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
- 作者： 胡启国 白熊 杜春超 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 剩余寿命 多信息融合 核主成分分析 双向长短时记忆
- 描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
- 基于集成学习的航空发动机排气温度预测
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 航空计算技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 排气温度 神经网络
- 描述： 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而，传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种多模型集成的航空发动机排气温度预测方法
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector
- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector
- 基于FWA-DBN的航空发电机偏心故障诊断
- 作者： 杨占刚 徐海义 成博源 石旭东 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 航空发电机 烟花算法 深度置信网络 偏心故障
- 描述： 针对具有多并联支路绕组结构的航空发电机在偏心故障下的输出三相电压、电流故障特征差异小，造成故障不易识别的问题，提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)优化深度置信网络(deep belief network, DBN)的故障诊断方法。首先根据有限元法搭建航空发电机模型，通过仿真获取不同静态、动态偏心故障输出数据；然后运用FWA训练优化与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合的DBN网络，得到最佳DBN-ELM模型结构；最后由ELM分类器进行故障诊断分类。诊断结果表明，相较于传统的故障诊断方法，应用所提方法进行航空发电机偏心故障诊断，可以获得更高的准确率，平均准确率达到99.203%。
- 基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
- 作者： 刘硕硕 戚万领 王志涛 高楚铭 来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性卡尔曼滤波 航空发动机 平衡流形展开模型 健康参数估计
- 描述： 系统的良好近似性，各参数退化模式下的估计结果准确，稳态误差不超过3%；与采用部件级模型作为底层模型的方案相比，该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。
- 航空发动机专业流体力学基础课程思政设计
- 作者： 周莉 王占学 张丽芬 史经纬 张晓博 来源： 高教学刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 课程思政 流体力学基础
- 描述： 课程思政是完善全员、全程、全方位“三全育人”的重要抓手。文章以航空发动机专业为对象，深入挖掘其在流体力学基础课程中的思政元素，对课程思政内容进行设计，在教学过程中，实施使命教育、快乐教育、学术教育
- 傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
- 作者： 左红艳 刘晓波 洪连环 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断 特征提取 航空发动机 傅里叶分解
- 描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动