航空发动机状态监控和预测性维护应用研究

作者： 廖鹏程   李昂   王骁   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  

描述： 据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型

基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用

作者： 纪仕鑫   来源： 山东大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： BLSTM   飞机发动机   健康管理   剩余使用寿命预测   PCA  

描述： 基于深度学习的飞机发动机故障预测与应用

基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

作者： 郑晓飞   郭创   姚斌   冯华鑫   来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构   故障诊断   深度学习   航空传感器   深度置信网络   故障隔离  

描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。

基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

作者： 师鸽   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发电机   旋转整流器   故障诊断   深度学习   自动编码器   深度置信网络  

描述： 基于深度学习网络的航空发电机旋转整流器诊断技术研究

基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究

作者： 李旭   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机   特征提取   故障诊断   多维时间序列   不均衡样本   深度置信网络  

描述： 基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究

基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究

作者： 孟飒飒   来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 宽度学习   特征提取   数字信号处理器   航空发电机   旋转整流器   深度置信网络  

描述： 基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究

基于RF-SVR的燃油计量装置性能衰退检测和剩余寿命估计方法

作者： 来晨阳   郭迎清   于华锋   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归   随机森林   健康管理   剩余使用寿命   性能衰退   发动机燃油系统  

描述： 为了实现航空发动机燃油系统的安全状态监测和健康管理,开展了燃油系统性能衰退检测和剩余使用寿命估计方面的研究。以燃油系统燃油计量装置为例,分析了其主要的性能衰退模式,设计了基于电流-速度数据的健康指标

航空发动机

作者： 张伟   来源： 北京：航空工业出版社 年份： 2008 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机  

描述： 本书是一本全面介绍航空发动机的专著，较为详细地介绍了航空活塞式发动机，航空涡轮轴，涡轮螺旋桨发动机，航空涡轮喷气，涡轮风扇发动机的与阿里，结构和性能，同时介绍了他们的发展历史，现状和趋势。

航空发动机

作者：   苏   鲍依柯夫   Б.В.Бойков     刘树声   周廷秋译   来源： 北京：国防工业出版社 年份： 1955 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机  

描述： 航空发动机

活塞式航空动力装置

作者： 李汝辉   吴一黄   来源： 北京：北京航空航天大学出版社 年份： 2008 文献类型 ： 图书 关键词： 航空发动机  

描述： 本书根据中国民航对飞行员的要求,集国内外同类专业与作者多年的教学经验编写而成。内容包括:航空动力装置的有关基本知识;活塞式航空发动机的组成、工作原理和各种附属工作系统;螺旋桨与变距;发动机性能