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根据【关键词:
航空发动机,核主成分分析,排气温度,健康管理,深度置信网络
】搜索到相关结果
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关键词
航空涡扇发动机起动热悬挂故障诊断
作者:
金帅
武晓龙
李焦宇
杨光
来源:
海军航空大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
起动
出口压力
航空发动机
热悬挂
排气温度
描述:
为了完善某型航空涡扇发动机起动性能设计,通过分析发动机的起动控制逻辑和热悬挂控制逻辑,确定了起动热悬挂故障的原因。起动热悬挂分为排气温度T6上升率过高故障和压气机出口压力P31上升率过低故障2种模式,故障原因分别为初始供油量偏多和起动过程P31波动,针对故障原因制定了解决措施:初始点火供油量设定值下调,提高P31传感器小压力段的测量精度,并优化P31斜率异常故障判故逻辑。上述解决措施不仅解决了起动热悬挂问题,更进一步增强了产品设计与生产的兼容性,提高了发动机的起动性能和起动成功率。
航空发动机
排气温度基线建模新方法研究
作者:
刘渊
余映红
田彦云
王奕首
卿新林
王锦涛
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
支持向量回归机
排气温度
基线模型
堆叠降噪自编码器
描述:
为实现
航空发动机
气路性能诊断与预测,提出一种基于堆叠降噪自编码器(Stacked denoising auto encoder,SDAE)和支持向量回归(Support vector
航空发动机
排气温度基线建模新方法研究
作者:
刘渊
余映红
田彦云
王奕首
卿新林
王锦涛
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
支持向量回归机
排气温度
基线模型
堆叠降噪自编码器
描述:
为实现
航空发动机
气路性能诊断与预测,提出一种基于堆叠降噪自编码器(Stacked denoising auto encoder,SDAE)和支持向量回归(Support vector
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
机器学习在
航空发动机
排气温度预测中的应用研究
作者:
易文川
王兴
王翔
唐庆如
来源:
舰船电子工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
性能评估
排气温度
预测算法
描述:
了较好的预测精度;人工神经网络是最合适的预测算法,但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明,经过良好训练的机器学习模型可以准确预测
航空发动机
排气温度,同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
作者:
张光耀
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
特征提取
深度学习
健康管理
异常检测
描述:
基于深度学习的
航空发动机
异常检测方法研究
航空发动机
燃油计量装置健康指标选取研究
作者:
来晨阳
郭迎清
来源:
中国航天第三专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
燃油计量装置
健康管理
健康指标
性能衰退
描述:
航空发动机
燃油计量装置健康指标选取研究
航空发动机
排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者:
李国鸿
郭海东
左思佳
来源:
测控技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
排气温度
神经网络
模糊逻辑
测量通道故障
描述:
航空发动机
排气温度测量通道故障智能检测方法研究
基于灰色和LSSVM的
航空发动机
状态预测
作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
描述:
)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取
航空发动机
主燃油泵作为具体研究对象,采集
航空发动机
运行可靠性监测方法研究
作者:
李勇博
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
深度神经网络
深度置信网络
无失效数据
可靠性监测
多层贝叶斯方法
描述:
航空发动机
运行可靠性监测方法研究
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