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- 航空发动机排气温度基线建模新方法研究
- 作者： 刘渊 余映红 田彦云 王奕首 卿新林 王锦涛 来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 支持向量回归机 排气温度 基线模型 堆叠降噪自编码器
- 描述： 为实现航空发动机气路性能诊断与预测，提出一种基于堆叠降噪自编码器（Stacked denoising auto encoder,SDAE）和支持向量回归（Support vector
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 基于改进果蝇算法优化的GRNN航空发动机排气温度预测模型
- 作者： 皮骏 马圣 张奇奇 王力平 崔东泽 来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 排气温度 广义回归神经网络 改进的果蝇算法 温度预测
- 描述： 利用广义回归神经网络(GRNN)良好的非线性映射能力,对航空发动机排气温度(EGT)进行预测。由于GRNN的预测性能受宽度系数的影响,因此采用改进的果蝇算法优化广义回归神经网络(IFOAGRNN
- 机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究
- 作者： 易文川 王兴 王翔 唐庆如 来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 性能评估 排气温度 预测算法
- 描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。
- 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
- 作者： 李国鸿 郭海东 左思佳 来源： 测控技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障检测 排气温度 神经网络 模糊逻辑 测量通道故障
- 描述： 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
- 基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
- 作者： 崔建国 高波 蒋丽英 于明月 郑蔚 来源： 计算机工程与设计 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 状态预测 航空发动机 最小二乘支持向量机 排气温度 主燃油泵 灰色模型
- 描述： )的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集
- 部队飞行员健康管理模式研究进展
- 作者： 马莉 张华 来源： 西北国防医学杂志 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员 健康管理
- 描述： 飞行劳动是脑力和体力劳动相结合的最为复杂的劳动之一,飞行员的身心健康直接影响其工作效率、应激反应能力、特情处置能力及飞行安全.如何更好地维护飞行员的身心健康,一直是航空医学研究的重要课题[1]。健康
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信网络故障诊断模型对航空发电机的原始故障数据集进行特征提取和故障识别。仿真试验结果表明,方法能有效识别航空主发电机的短路故障。