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根据【关键词:
航空发动机,故障诊断,振动信号
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关键词
双通道深度卷积神经网络的
航空发动机
剩余使用寿命预测方法
作者:
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述:
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法,用来预测
航空发动机
剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上,应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪;通过数据切片,将数据片标签设置为最后一个
航空发动机
叶片疲劳失效位置分析系统开发及应用
作者:
王小庆
张辉
刘升旺
王祯鑫
来源:
新技术新工艺
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
分析系统
开发及应用
叶片
疲劳
描述:
高周疲劳失效是
航空发动机
叶片的主要失效模式之一,合理预测失效位置可以指导试验实施和设计优化,提高叶片的抗高周疲劳能力。基于WeakLink分析理念结合等寿命曲线,并考虑复合材料的各向异性力学特点
某型号
航空发动机
风扇机匣优化设计
作者:
国强
刘公博
戚光鑫
赵一鉴
邵珠蕾
雷鹏
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风扇机匣
航空发动机
加强筋
减重
拓扑优化
描述:
为了研究
航空发动机
风扇机匣加强筋的分布规律,使其在满足机匣包容要求的情况下获取最大的机匣刚度,同时在不降低机匣刚度的情况下实现机匣减重,以某型号
航空发动机
风扇机匣为例,基于OptiStrcut软件
航空发动机
燃油分管断裂故障分析
作者:
田中礼
王少波
曹阳
柴昕
李春野
边际
朱宇
来源:
沈阳航空航天大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃油分管
断裂
故障分析
主燃烧室
描述:
某型
航空发动机
主燃烧室燃油分管锥面接嘴台阶根部在外场试飞过程中发生了断裂故障。为了查明故障原因,提高主燃烧室燃油分管使用的可靠性和安全性,对燃油分管故障件进行了故障分析。分析结果表明:主燃烧室
用前置滤波改进
航空发动机
的PI控制
作者:
曾聪
李杨
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
PI控制
前置滤波
频域指标
超调
描述:
航空发动机
的PI控制回路常既需要满足频域指标又要在时域无超调,为设计增加了难度。而在反馈回路之前设置一个低通滤波器可以保证无超调。针对这一结构提出了参数整定的两步算法,先计算PI控制的参数保证满足
基于变分贝叶斯粒子滤波的
航空发动机气路故障诊断
方法
作者:
王启航
黄金泉
鲁峰
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分贝叶斯
航空发动机
气路故障诊断
粒子滤波
噪声统计特性
描述:
针对
航空发动机气路故障诊断
中非高斯噪声特性未知的情况,设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模,并对噪声参数集进行边缘化
航空发动机
燃油计量装置稳定性分析
作者:
陈昭旸
肖玲斐
叶志锋
胡文佳
吴忠敏
来源:
机械制造与自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
遗传算法
稳定性分析
李雅普诺夫
燃油计量
描述:
燃油计量装置是
航空发动机
控制系统的重要组成部分,其输出稳定性直接关系到发动机转速控制性能。建立燃油计量装置的力平衡方程和流量连续性方程,在MATLAB中建立其仿真模型,对所列方程进行线性化处理,分别
航空发动机
中央传动失效故障分析
作者:
杨昌祺
蔚夺魁
张茂强
李正
安中彦
佟文伟
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效分析
中央传动系统
航空发动机
锥齿轮
节径振动
描述:
某型
航空发动机
在使用时发生中央传动失效故障,故障首断件为中央传动从动锥齿轮,断口性质为高周疲劳。为剖析齿轮啮合与故障之间的关系,建立了包含主、从动锥齿轮的有限元模型,采用准静态的方法将啮合过程分成
基于喘振信号处理仿真系统的
航空发动机
判喘参数优化设计
作者:
张鑫
范明
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
逼喘试验
航空发动机
仿真
喘振
判喘系统
描述:
参数优化,发动机小状态的判喘时间由86 ms缩短到53 ms,大状态由无法判出到有效判出喘振。结果表明:该系统有效地提高了发动机判喘的准确度和时效性,可广泛用于
航空发动机
判喘系统的参数优化与设计验证。
基于Online-RBFNN的
航空发动机
动态模型研究
作者:
王志浩
魏民祥
叶志锋
吴昊
杨佳伟
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBFNN
在线学习
动态模型
Online
描述:
为解决
航空发动机
在出现性能退化时模型精度下降的问题,提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network
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