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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,振动信号】搜索到相关结果 1264 条
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人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
李平
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
故障诊断
网络结构
神经网络
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描述:
本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
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航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
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作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
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描述:
虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题,本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合,设计实现了基于“神经网络+模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对
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航空发动机混叠振动信号的识别方法研究
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作者:
高岳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
噪声盲分离
盲源分离
振动信号
稀疏分量分析
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描述:
实验数据进行了处理,用盲源分离的负熵法分离出了多数信号。通过分析验证所研究的盲源分离算法的有效性和适用性。之后完成了某型航空发动机试车振动信号的分离研究,得到了若干有用的结论,为盲源分离技术在航空发动机
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航空发动机混叠振动信号的识别方法研究
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作者:
高岳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
噪声盲分离
盲源分离
振动信号
稀疏分量分析
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描述:
实验数据进行了处理,用盲源分离的负熵法分离出了多数信号。通过分析验证所研究的盲源分离算法的有效性和适用性。之后完成了某型航空发动机试车振动信号的分离研究,得到了若干有用的结论,为盲源分离技术在航空发动机
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
整机振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行
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航空发动机早期故障诊断方法研究
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作者:
徐一艳
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
随机共振
小波包分解
早期故障
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描述:
航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
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基于MAS的航空发动机智能故障诊断系统设计
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作者:
熊育婷
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
移动Agent平台
认证授权中心
多Agent系统
航空维修专家
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描述:
作为航空飞行器的动力装置,航空发动机的故障诊断一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而,由于航空发动机故障诊断的复杂性和困难性,往往需要航空维修专家的参与,而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此,本文根据我国民航企业机构的特点
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人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
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作者:
郝红勋
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信息融合
D
故障诊断
人工神经网络
S证据理论
状态监控
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描述:
民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
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航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
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作者:
张勇
来源:
国防科学技术大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
自动测量
特征提取
航空发动机
故障诊断
图像处理
孔探技术
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描述:
了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
整机振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行