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根据【关键词:航空发动机,振幅突增,转子,自动识别,不平衡量突增,振幅稳定,振动特征,多傅里叶变换滤波】搜索到相关结果 212 条
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航空发动机转子不平衡量突增的自动识别
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作者:
马会防
张执南
万召
陈亚龙
虞磊
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
振幅突增
转子
自动识别
不平衡量突增
振幅稳定
振动特征
多傅里叶变换滤波
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描述:
为实现在航空发动机振动信号分析时因封严胶条脱落发生的转子不平衡量突增的自动识别,采用多傅里叶变换(FFT)滤波技术获得转速跟踪滤波后的基频振动时域信号,提出了振幅突增和突增后振幅稳定的转子
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转子初始弯曲对航空发动机振动的影响
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作者:
洪亮
蒋云帆
王艳丰
贺延琛
陈静
张雄
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
初始弯曲
航空发动机
动平衡
振动
转子
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描述:
针对某型发动机地面性能调试试验中所表现的振动特征,推测高压转子工作状态不佳为振动异常的可能原因。对发动机分解检查时发现高压压气机后轴存在跳动超差的现象。更换满足要求的后轴后,发动机未再出现类似
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转子初始弯曲对航空发动机振动的影响
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作者:
洪亮
蒋云帆
王艳丰
贺延琛
陈静
张雄
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
初始弯曲
航空发动机
动平衡
振动
转子
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描述:
针对某型发动机地面性能调试试验中所表现的振动特征,推测高压转子工作状态不佳为振动异常的可能原因。对发动机分解检查时发现高压压气机后轴存在跳动超差的现象。更换满足要求的后轴后,发动机未再出现类似
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基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
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作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
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描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
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中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
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作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
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描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
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作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
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描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
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基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
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作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
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描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
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基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
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作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
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描述:
非线性系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级模型作为底层模型的方案相比,该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。