首页>
根据【关键词:航空发动机,多级过盈配合转子,有限元,装配参数】搜索到相关结果 212 条
-
基于混合有限元模型的航空发动机主轴承剥落故障仿真分析方法
-
作者:
吴英祥
尉询楷
冯国全
赵紫豪
李伦绪
陈果
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
主轴承
航空发动机
动力学仿真
有限元
剥落故障
-
描述:
。结果表明:利用混合有限元仿真方法获取了航空发动机主轴承故障激励下的仿真信号,误差均不超过1%,表明了所提出方法的正确有效性。
-
航空发动机内涵喷管裂纹机理分析
-
作者:
杜鹏飞
杨纯辉
李勋
刘跃聪
秋洪燕
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
有限元
多阶模态振动响应
断口分析
随机激励
疲劳裂纹
内涵喷管
-
描述:
为了排除某大涵道比发动机内涵喷管尾缘在试车过程中多次发生的裂纹故障,对裂纹的机理进行了分析,并对内涵喷管进行了断口分析、有限元强度分析、模态及动应力测试分析。结果表明:内涵喷管的裂纹断口为高
-
航空发动机内涵喷管裂纹机理分析
-
作者:
杜鹏飞
杨纯辉
李勋
刘跃聪
秋洪燕
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
有限元
多阶模态振动响应
断口分析
随机激励
疲劳裂纹
内涵喷管
-
描述:
为了排除某大涵道比发动机内涵喷管尾缘在试车过程中多次发生的裂纹故障,对裂纹的机理进行了分析,并对内涵喷管进行了断口分析、有限元强度分析、模态及动应力测试分析。结果表明:内涵喷管的裂纹断口为高
-
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
-
作者:
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
-
描述:
为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
-
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
-
作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
-
描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
-
中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
-
作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
-
描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
-
基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
-
作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
-
描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
-
中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究
-
作者:
王松
高亚辉
段绍栋
王建锋
王振华
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
落压比控制
航空发动机
控制方法
转差控制
-
描述:
为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流
-
基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法
-
作者:
刘超
张茂伟
吕玉红
周建超
来源:
航空发动机
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
装配质量
总装优化
航空发动机
粒子群算法
-
描述:
为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础
-
基于平衡流形展开模型的航空发动机健康参数估计
-
作者:
刘硕硕
戚万领
王志涛
高楚铭
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性卡尔曼滤波
航空发动机
平衡流形展开模型
健康参数估计
-
描述:
非线性系统的良好近似性,各参数退化模式下的估计结果准确,稳态误差不超过3%;与采用部件级模型作为底层模型的方案相比,该方案的估计速度提升了1个量级。验证了基于航空发动机EME模型结合非线性卡尔曼滤波器进行健康参数估计方法的实际可行性。