航空发动机中央传动失效故障分析

作者： 杨昌祺   蔚夺魁   张茂强   李正   安中彦   佟文伟   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 失效分析   中央传动系统   航空发动机   锥齿轮   节径振动  

描述： 某型航空发动机在使用时发生中央传动失效故障，故障首断件为中央传动从动锥齿轮，断口性质为高周疲劳。为剖析齿轮啮合与故障之间的关系，建立了包含主、从动锥齿轮的有限元模型，采用准静态的方法将啮合过程分成

基于喘振信号处理仿真系统的航空发动机判喘参数优化设计

作者： 张鑫   范明   来源： 航空发动机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 逼喘试验   航空发动机   仿真   喘振   判喘系统  

描述： 参数优化，发动机小状态的判喘时间由86 ms缩短到53 ms，大状态由无法判出到有效判出喘振。结果表明：该系统有效地提高了发动机判喘的准确度和时效性，可广泛用于航空发动机判喘系统的参数优化与设计验证。

基于Online-RBFNN的航空发动机动态模型研究

作者： 王志浩   魏民祥   叶志锋   吴昊   杨佳伟   来源： 重庆理工大学学报(自然科学) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   RBFNN   在线学习   动态模型   Online  

描述： 为解决航空发动机在出现性能退化时模型精度下降的问题，提出了一种基于在线径向基函数神经网络(online radial basis function neural network

等离子喷涂Al2O3·TiO2涂层的性能及其在航空发动机篦齿封严中的应用

作者： 张眸睿   常秋梅   李长银   梁瑛   杨霖   来源： 材料保护 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   涂层性能   篦齿封严   Al2O3·TiO2涂层   等离子喷涂  

描述： 目前有关Al2O3·TiO2涂层的性能及其在实体件上的应用研究报道较少。为此，利用等离子喷涂设备在GH4169试片上制备了NiAl自粘结底层和Al2O3·TiO2陶瓷面层，并进行了显微组织、显微硬度

航空发动机外形点云的特征分割方法

作者： 闫杰琼   周来水   胡少乾   文思扬   来源： 光学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器视觉   外形点云   深度学习   特征分割  

描述： 目前我国存在较多外购发动机的情况，外购发动机存在只有实物及安装尺寸等信息，而没有三维数字化模型的问题，这给飞机与发动机的装配协调设计带来较大困难，因此飞机设计部门对快速重构航空发动机的外形几何模型

航空发动机用紧固件现状分析

作者： 苗生沛   张辉   来源： 科技创新与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高温合金   航空发动机   紧固件   标准化   安装力矩  

描述： 从设计、制造、使用3个方面分析目前国内外航空发动机紧固件的现状，总结目前国内航空发动机紧固件存在的问题及差距，在航空发动机紧固件标准化、材料及表面防护、连接技术等方面提出几点思考。

面向包容性的航空发动机机匣研究综述

作者： 谭毅   杨书仪   左建华   郭小军   孙要兵   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构损伤   航空发动机   机匣   包容性分析   冲击载荷  

描述： 机匣作为航空发动机的关键部件，其包容性能是保障飞行安全的必要条件。针对机匣包容性问题，首先，简要介绍涉及包容性的机匣类别和结构形式；其次，从理论研究、仿真分析及试验测试等方面概述机匣的冲击响应

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional

基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

作者： 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源： 系统仿真技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  

描述： ，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。