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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,Informer,深度学习,剩余寿命预测
】搜索到相关结果
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关键词
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
作者:
洪骥宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
性能退化
状态监测
故障分析
可靠性
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
作者:
洪骥宇
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
性能退化
状态监测
故障分析
可靠性
描述:
基于
深度学习
的
航空发动机
可靠性分析
基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布
作者:
马长刚
李青
陈明
陈丽
来源:
海军航空工程学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
滤波模型
参数估计
剩余寿命预测
动态主成分分析
描述:
如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。
胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究
作者:
胡鹏辉
来源:
深圳大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
超声图像
卷积神经网络
胎儿超声标准切面
自动定位
描述:
胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究
基于
深度学习
的红外图像飞机目标检测方法
作者:
朱大炜
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
红外图像
飞机目标检测
描述:
基于
深度学习
的红外图像飞机目标检测方法
胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究
作者:
胡鹏辉
来源:
深圳大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
超声图像
卷积神经网络
胎儿超声标准切面
自动定位
描述:
胎儿超声图像中标准切面自动定位方法研究
基于
深度学习
的红外图像飞机目标检测方法
作者:
朱大炜
来源:
西安电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
红外图像
飞机目标检测
描述:
基于
深度学习
的红外图像飞机目标检测方法
基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究
作者:
付松
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
特征提取
卷积神经网络
故障诊断
堆叠去噪自动编码器
描述:
基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究
基于
卷积神经网络
的遥感图像飞机目标识别研究
作者:
颜荔
来源:
中国科学技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
弱监督学习
飞机目标识别
迁移学习
描述:
基于
卷积神经网络
的遥感图像飞机目标识别研究
采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别
作者:
刘恒鑫
来源:
北京邮电大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞机蒙皮
卷积神经网络
图像处理
目标检测
无损检测
描述:
采用深度网络的飞机表面图像损伤检测与识别
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