关键词
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王文庆   郭恒   范启富   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   门控递归单元   长短期记忆   剩余寿命预测  
描述: 基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
基于CNN与GRU的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王文庆   郭恒   范启富   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   门控递归单元   长短期记忆   剩余寿命预测  
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基于卷积神经网络的遥感图像飞机目标识别
作者: 晁安娜   刘坤   来源: 微型机与应用 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   飞机识别   深度学习  
描述: 遥感图像的识别技术一直被广泛运用于民用和军事领域。针对采集到的遥感飞机图像存在大量干扰,如遮挡、噪声、视角变化等因素,提出一种改进的基于卷积神经网络的遥感图像目标识别算法。在复杂环境下,运用
航空轮胎有限元分析
作者: 刘坤   苏彤   王典   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   模糊不变   目标识别  
描述: 由于采集、运动以及聚焦等导致的目标模糊是目标识别率偏低的一个主要问题,因此本文提出一种基于模糊不变卷积神经网络模型BICNN(Blur-Invariant Convolutional Neural
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者: 孙振华   来源: 东南大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  
描述: 基于深度学习的飞机分类算法研究
基于深度学习的飞机分类算法研究
作者: 孙振华   来源: 东南大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 集成学习   卷积神经网络   深度学习   飞机分类   多标签  
描述: 基于深度学习的飞机分类算法研究
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者: 彭军   郭晨阳   张勇   张赟   杨欣毅   来源: 系统仿真技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   神经网络  
描述: 引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)神经网络算法和径向基函数(RBF)神经网络算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
基于深度学习航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
作者: 张光耀   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2018 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   特征提取   深度学习   健康管理   异常检测  
描述: 基于深度学习航空发动机异常检测方法研究
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