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根据【关键词:
航空发动机,卷积神经网络,故障诊断,轴承,转子位移概率密度信息(PIRD)
】搜索到相关结果
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(2)
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南京航空航天大学
(188)
中国民航大学
(94)
燃气涡轮试验与研究
(75)
测控技术
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哈尔滨工业大学
(48)
航空计算技术
(40)
科技创新与应用
(39)
上海交通大学
(32)
润滑与密封
(29)
北京:北京航空航天大学出版社
(28)
机床与液压
(26)
振动与冲击
(24)
第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛
(22)
机械管理开发
(15)
天津大学
(14)
振动.测试与诊断
(13)
中国机械工程
(13)
电子测量与仪器学报
(12)
燕山大学
(10)
计算机应用
(9)
河南科技大学
(8)
电子测量技术
(7)
中国电机工程学报
(6)
振动工程学报
(5)
第37届中国控制会议
(4)
软件学报
(4)
微电机
(4)
合肥工业大学
(2)
哈尔滨轴承
(2)
全国第五届航空航天装备失效分析会议
(2)
关键词
基于ARMA的
航空发动机传感器故障诊断
及实时验证
作者:
赵万里
郭迎清
杨菁
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
故障诊断
硬件在环平台
实时验证
航空发动机传感器
描述:
提出一种基于时间序列分析的
航空发动机传感器故障诊断
方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时
故障诊断
,可以诊断出
航空发动机
传感器可能发生的故障。为了验证
故障诊断
算法的实时性,搭建
航空燃气涡轮发动机
故障诊断
研究现状与展望
作者:
林京
张博瑶
张大义
陈敏
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息融合
故障诊断
气路分析
振动分析
航空燃气涡轮发动机
描述:
航空燃气涡轮发动机技术是一个国家工业水平和科技实力的综合体现,
故障诊断
技术是
航空发动机
安全、经济运行的重要保障,也是衡量其先进性的重要指标之一。由于
航空发动机
结构复杂、系统集成度高、服役环境恶劣
航空发动机
测量耙裂纹
故障诊断
作者:
董江
文敏
张强波
郭海东
张帅
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
裂纹
应变响应
测量耙
固有频率
描述:
以
航空发动机
测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先,基于测量耙结构特征简化模型,建立了含裂纹测量耙振动特征方程;其次,建立了某型测量耙有限元模型,通过数值模拟分析了裂纹参数(相对位置、裂纹长度
航空发动机轴承
故障结构化贝叶斯稀疏表示
作者:
张烁
刘治汶
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
故障诊断
时频冲击字典
灰狼优化算法
结构化贝叶斯正交匹配追踪
描述:
航空发动机轴承
振动信号中与故障关联的瞬时冲击成分在时频变换域上不仅具有稀疏性,还具有某些结构特征,而传统的以正交匹配追踪(OMP)算法为代表的贪婪类及其改进重构方法,通常仅利用了信号整体的稀疏性,未
航空液压管路裂纹特性分析及
故障诊断
研究
作者:
张景博
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特性分析
故障诊断
裂纹
航空液压管路
有限元法
描述:
航空液压管路裂纹特性分析及
故障诊断
研究
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
薛政坤
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
振动分析
故障诊断
航空液压管路
信号处理
描述:
多尺度特征组合优化的航空液压管路
故障诊断
研究
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
作者:
于喜金
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM网络
故障诊断
航空液压管路
管路硬质涂层
描述:
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层
故障诊断
研究
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
刘思远
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
振动测试实验
栈式自编码神经网络
局部特征尺度分解
航空液压管路
描述:
基于LCD-SAE神经网络的航空液压管路
故障诊断
研究
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路
故障诊断
研究
作者:
王宠
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
相关向量机
粒子群优化算法
故障诊断
管路振动实验
局部均值分解(LMD)
描述:
基于LMD分解的PSO-RVM航空液压管路
故障诊断
研究
基于深度学习的
航空发动机故障诊断
方法研究
作者:
马善涛
来源:
哈尔滨理工大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
自监督学习
小样本
故障诊断
孪生网络
深度学习
描述:
基于深度学习的
航空发动机故障诊断
方法研究
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