基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断，在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验，对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置，并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断

作者： 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  

描述： 航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断

基于猎人-猎物优化特征选择的航空发动机尾喷管控制系统故障诊断

作者： 陈映雪     冯冠翔     缑林峰     梁光奥     陈华涛     韩小宝.   来源： 第七届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十三届技术交流会论文集（第四册） 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   航空发动机   猎人   故障诊断   猎物优化算法   尾喷管  

描述： 航空发动机是个复杂的多部件耦合系统,尾喷管是复杂系统中的重要部分。为了更加及时与准确地监测尾喷管运行工况,并对航空发动机尾喷管运行故障做出精确的诊断。针对航空发动机尾喷管控制系统传统故障诊断方法诊断

基于WPD与GWO-PNN的航空发动机中介轴承诊断方法

作者： 张引     栾孝驰     徐石     张振鹏     沙云东     郭小鹏.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： PNN   发动机   振动信号   WPD   中介轴承   GWO  

描述： <正>针对航空发动机中介轴承故障振动信号传递路径复杂信号能量衰减大和强背景噪声干扰信号信噪比低所导致的轴承故障准确率不高的问题,本文提出了基于小波包分解(WPD)与灰狼算法优化的概率神经网络

基于WPD与GWO-PNN的航空发动机中介轴承诊断方法

作者： 张引     栾孝驰     徐石     张振鹏     沙云东     郭小鹏.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： PNN   发动机   振动信号   WPD   中介轴承   GWO  

描述： <正>针对航空发动机中介轴承故障振动信号传递路径复杂信号能量衰减大和强背景噪声干扰信号信噪比低所导致的轴承故障准确率不高的问题,本文提出了基于小波包分解(WPD)与灰狼算法优化的概率神经网络

基于卷积神经网络的航空零件去噪技术

作者： 赵安安   郑炜   郭俊刚   来源： 机械设计与制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   法线估计   计算机辅助设计   点云去噪  

描述： 为去除在用三维激光扫描技术扫描航空零部件时，因扫描环境、设备等因素带来的大量零件点云噪声，提出基于卷积神经网络的航空零件去噪技术。首先应用经典卷积神经网络预测点云法线信息，然后以此进一步对点云进行位置更新，从而实现点云去噪。经实验证明，与目前的去噪方法相比，所提方法在去噪方面更具优越性。

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究

基于深度学习的航空电磁反演方法研究

作者： 李思平.   来源： 长江大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   深度学习   ResNetINV网络   航空电磁反演  

描述： 基于深度学习的航空电磁反演方法研究