基于ACARS数据的民航发动机状态监控研究

作者： 赵军   唐弋棣   来源： 计算机仿真 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   初始化   状态监控   基线值  

描述： 偏差量的计算和趋势分析;发动机制造过程中因为制造误差、装配误差导致的个体性能差异,需要在发动机状态监控初期进行初始化的工作。

航空发动机轴承疲劳失效的监控

作者： 陈立波   宋兰琪   张占纲   来源： 全国第五届航空航天装备失效分析会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机   轴承   状态监控   疲劳磨损  

描述： 本文系统分析了航空发动机主轴轴承疲劳失效的机理和特点,评估了当前现有的发动机状态监控方法在诊断轴承疲劳失效故障中的作用,认为现有的状态监控技术无法有效预报轴承疲劳失效故障。针对航空发动机轴承失效

自动检测技术在航空发动机方面的应用

作者： 吕伟   来源： 电子测试 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自动检测技术   状态监控  

描述： 本文主要介绍了自动检测技术在航空发动机方面的应用,以及国内外所涌现的最新理论和最新技术。自动检测技术是现在各种行业所必需,应用于军事、工业等过程控制的信号测量等方面,是高科技军事现代工业实现全面

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

作者： 旷典   付尧明   房丽瑶   来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   大数据挖掘分析   故障诊断   状态监控  

描述： 受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究

考虑数据选择的航空发动机基线建模方法

作者： 莫李平   王奕首   王奕惟   赵奇   卿新林   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 网格搜索   航空发动机   基线建模   数据选择   状态监控  

描述： 航空发动机基线是发动机状态监控的基础,当前国内使用的基线大部分都由发动机制造商所提供。近年来,为打破发动机制造商对基线的技术封锁,从飞机通信寻址与报告系统提供的数据中挖掘基线的方法受到了广泛的研究

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

CFM56-3航空发动机状态监控

作者： 唐庆如   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   3   控制系统   液压机械式控制   SAGE   CFM56   状态监控  

描述： 简要介绍了CFM56-3发动机机队概况以及该发动机的基本结构和控制方法。由于该发动机是由液压机械式控制(MEC)和电动功率控制(PMC)共同控制的，而且是以液压机械式控制为主的，因此，掌握发动机的基本结构和控制原理对维护工作，特别是对发动机排故和故障隔离有重要意?

基于改进PCA算法的航空发动机状态诊断模型

作者： 姜健   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   估计精度   异常定位   监视量   分段线性化   状态监控   敏感性   PCA  

描述： 针对飞行试验对高效异常诊断手段的迫切需求,利用海量飞行试验数据,在提取表征发动机状态参数的基础上,采用分段线性化的思想改进PCA(主元分析)算法,改善PCA算法在复杂非线性系统建模方面存在的参数估计精度差等问题。根据发动机风扇转子转速对试飞数据(样本数据)进行区间划分,分段建立发动机状态诊断模型。验证结果表明:改进PCA算法建立的诊断模型参数估计精度较好,对参数偏差较为敏感,能正确检测发动机异常的出现并准确定位异常参数,对飞行试验安全监控及发动机异常诊断平台的开发具有一定的参考价值。

航空发动机“医生”——健康管理系统

作者： 范满意   来源： 中国航空报 年份： 2018 文献类型 ： 报纸 关键词： 特征提取算法   子系统   航空发动机   分析算法   故障诊断   参数提取   医疗保健领域   状态监视   状态监控   健康管理系统  

描述： 航空发动机是飞机的心脏，发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣，发动机在试验及使用过程中面临诸多故障，健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”，实时跟踪发动机状态，并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。

全文：航空发动机是飞机的心脏，发动机的性能和可靠性直接关系着飞机的性能和安全。由于发动机结构复杂且工作环境恶劣，发动机在试验及使用过程中面临诸多故障，健康管理系统作为航空发动机的“贴身医生”，实时跟踪发动机状态，并针对可能发生的故障提出具有建设性的解决方案。