基于智能算法优化BP的航空器滑出时间预测

作者： 朱晓波   贾鑫磊   王楚皓   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机场场面运行效率   粒子群优化   麻雀搜索算法   BP神经网络   滑出时间  

描述： 滑出时间是评估大型机场场面运行效率的主要性能指标，科学准确地预测离港航空器的滑出时间，对于提升场面运行效率至关重要。首先，分析了航空器滑出时间影响因素及相关性，构建了基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的航空器滑出时间预测模型。针对BP神经网络存在对初始权值和阈值敏感、准确性和稳定性欠佳等缺点，分别采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)获取BP神经网络的最优权值和阈值，并采用中国中南某枢纽机场2周的实际运行数据对智能算法优化后的预测模型进行了验证。结果表明：滑出时间与半小时平均滑出时间、起飞队列长度、同时段滑行的离港航空器数量均有强相关性，与同时段滑入的进港航空器数量中度相关，与滑行距离和经过冲突热点区域个数相关性较弱；考虑强相关和中度相关影响因素的4元组合预测模型的预测结果最佳；智能优化算法通过获取神经网络的局部最优权重和阈值，可有效地提升航空器滑出时间预测结果的精度，但运算过程耗时也更长；基于PSO优化后的BP神经网络预测结果较优化前的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)提升了1.13%,平均绝对误差(mean absolute error, MAE)减少了4.48 s,均方根误差(root mean squared error, RMSE)减少了4.68 s;基于SSA优化后的BP神经网络预测结果较优化前的MAPE提升了3.05%,MAE减少了16.55 s, RMSE减少了14.31 s。

基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术

作者： 陈文杰   崔江   来源： 电机与控制应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  

描述： 整流电路是航空发电机的重要组成部分，存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断，研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先，采集多种故障

多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法

作者： 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源： 振动与冲击 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大，导致微弱故障特征往往存在于多子空间中，目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题，提出一种基于信号特征

某型航空交流发电机试车断电故障分析

作者： 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源： 电机技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  

描述： 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障，结合飞机电源系统，对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件，对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真，对故障加以验证，最终实现故障诊断。

航空液压系统故障模拟试验台设计

作者： 杨望东   周旸   郭一涵   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空液压系统   故障诊断   故障模拟试验台   小波包能量谱  

描述： 飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展，其渗漏、增温、压力脉动导致的管道

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究

作者： 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  

描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取

航空变曲率内蒙皮零件精确成形参数优化

作者： 李晓军   门向南   毕四龙   谢延敏   杜凌峰   邓涛   周雄   来源： 锻压技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 减薄率   粒子群优化算法   BP神经网络   压边力   摩擦因数   变曲率内蒙皮零件  

描述： 为推动复杂曲面航空钣金构件的快速制造，以航空变曲率内蒙皮零件为研究对象，基于冲压拉深技术，通过设计合理的工艺模型并结合有限元分析手段来实现零件的精确成形。以零件减薄率为目标响应值，以压边力、凹模与板料间的摩擦因数、压边圈与板料间的摩擦因数为优化变量，设计3因素5水平正交试验，建立了BP神经网络代理模型，并通过粒子群优化算法(PSO)求解得到最佳的工艺参数组合：压边力为607 kN、凹模与板料间的摩擦因数为0.20、压边圈与板料间的摩擦因数为0.13。采用优化后的工艺参数进行成形仿真，零件的减薄率与成形质量均有所改善，仿真模型的预测值与实际值的平均绝对百分比误差MAPE为2.49%,满足优化精度要求。同时，采用优化后的参数进行工艺试验，一次即成形出合格零件，其实际减薄率与仿真模型预测值的相对误差不大于4.8%,验证了仿真模型的准确性，也证明了优化方法的有效性。

基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断

作者： 张晗   田毅   杜朝辉   来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 时变高斯噪声   自适应加权矩阵   航空轴承   故障诊断   稀疏表示  

描述： 航空发动机的非平稳运行工况、时变气流环境等导致传感器采集到的振动噪声信号具有时变特性，同时，主轴轴承高转速运行工况导致其故障波形混叠变异，难以有效识别诊断。针对该问题，揭示了航空轴承噪声信号方差的时

VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断

作者： 梁春辉   刘晓波   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  

描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用

高安全航空电爆管驱动及控制系统设计

作者： 呼明亮   闫稳   车炯晖   于方春   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 反时限保护   故障诊断   电爆管   高安全   功率驱动  

描述： 全输出。软件接口采用分级接口的故障检测方式，实现电爆管断线、输出异常等故障诊断和隔离。数据接口采用指令有效性确认，实现指令、状态和BIT数据的综合处理。实验结果表明，电爆管驱动和控制电路安全可靠，对提升飞机系统安全具备重要意义。