基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

描述： 基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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基于脑电信号的飞行员疲劳状态检测

作者： 杜盼盼.   来源： 中原工学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 疲劳驾驶   人工蜂群算法   脑电信号   特征选择  

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一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断

作者： 赵艺珂   王家序   张新   吴磊   刘治汶   来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   无偏自相关   故障诊断   轴承   最小熵解卷积  

描述： 。仿真信号分析结果表明，所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。