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根据【关键词:
航空发动机,一维卷积残差网络,能谱分析,深度学习,磨损
】搜索到相关结果
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光学学报
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华东师范大学学报(自然科学版)
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关键词
基于堆栈自编码器和DeepAR的
航空发动机
剩余寿命预测
作者:
李浩
王卓健
李哲
陈煊
李园
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
深度学习
预测模型
数据融合
描述:
针对现有
航空发动机
剩余寿命预测大多基于单点预测模式,不能准确给出预测结果置信区间的问题,提出了一种基于堆栈自编码器结合DeepAR模型的概率分布预测模型。首先,堆栈自编码器通过无监督式深度学习对
基于深度学习的
航空发动机
涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空发动机
涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空发动机
涡轮叶片射线图像,基于
基于SW/YOLO模型的
航空发动机
叶片损伤实时检测
作者:
何宇豪
曹学国
刘信良
蒋浩坤
王静秋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
实时检测
叶片损伤
深度学习
目标检测
孔探检测
描述:
孔探检测技术是
航空发动机
叶片损伤检测的主要手段,但目前依赖人工操作,耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型,该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先,在主干网
基于深度学习的
航空发动机
涡轮叶片自动射线检测技术研究
作者:
王栋欢
肖洪
吴丁毅
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
涡轮叶片
射线图像
深度学习
射线检测
缺陷检测
描述:
一直以来,
航空发动机
涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响,有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题,针对
航空发动机
涡轮叶片射线图像,基于
基于Broyden算法的
航空发动机
气路故障诊断
作者:
潘阳
李秋红
王元
来源:
推进技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
Kalman滤波器
航空发动机
气路故障诊断
涡轴发动机
Broyden算法
描述:
针对基于Kalman的故障诊断算法响应速度慢、多故障诊断及非设计点诊断精度低的问题,提出一种基于改进Broyden算法求解方程组的
航空发动机
气路故障诊断方法。针对涡轴发动机,以模型输出跟踪发动机输出
基于混合区域极点配置的
航空发动机
全包线鲁棒变参数控制器设计
作者:
贾秋生
史新兴
李华聪
韩小宝
李岩
来源:
推进技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
线性变参数模型
航空发动机
鲁棒控制
参数依赖Lyapunov函数
极点配置
描述:
针对
航空发动机
全包线多变量鲁棒变增益控制器设计问题,提出了一种基于混合区域极点配置的鲁棒变参数控制方法。利用Jacobian方法建立多调度参数下的发动机仿射线性变参数(Linear
基于序列工作点的
航空发动机
过渡态气路分析参数选择研究
作者:
杨锟
屠秋野
王纬
蔡元虎
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
航空发动机
奇异值分解
过渡态气路分析
序列工作点分析
描述:
为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于
航空发动机
过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法
不同维度缩放方法在
航空发动机
总体仿真中的应用
作者:
宋甫
周莉
王占学
张明阳
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
零维仿真模型
航空发动机
完全耦合方法
多维度仿真模型
迭代耦合方法
描述:
不同维度缩放方法在
航空发动机
总体仿真中的应用
基于混合区域极点配置的
航空发动机
全包线鲁棒变参数控制器设计
作者:
贾秋生
史新兴
李华聪
韩小宝
李岩
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
线性变参数模型
航空发动机
鲁棒控制
参数依赖Lyapunov函数
极点配置
描述:
基于混合区域极点配置的
航空发动机
全包线鲁棒变参数控制器设计
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的
航空发动机
性能参数在线预测
作者:
曹惠玲
王冉
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
遗传算法
滑动时窗策略
在线预测模型
描述:
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的
航空发动机
性能参数在线预测
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