关键词
中国航空公司航材库存成本管理研究
作者: 刘代伟   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航材   库存成本管理   航空公司  
描述: 航材是保障航班正常飞行的关键所在,在航空公司资产总额中占有很大的比重,是公司最大的成本之一,但又是流动性最差的一种资产。因此加强航材库存管理对控制营运成本,增加企业利润有重要的作用。本文通过现代物流理论的观点来对航材库存管理进行研究的目的就是要分析如何保障航材供给、提高服务水平,降低航材库存费用并缩减航材储备,为航空公司飞行安全与成本节约做出贡献,这对于处在竞争激烈的航空市场中的航空公司有十分重要的意义。论文在阐述研究意义和背景、国内外相关领域研究现状的基础上,论述航空公司航材的构成、特点和管理业务内容,以及中国航空公司航材管理存在的问题;而后研究航材库存成本管理的理论和方法,理论包括:成本冰山理论和边际成本理论;方法主要有:ABC管理法和订货模型构造法等;再有从影响航材库存成本的因素、航材库存成本管理的内容和程序,航材库存成本的构成和控制策略等方面进行分析,并以实例论证
航空器材库存结构问题的研究
作者: 时玉柱   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 库存结构   消耗定额   航材  
描述: 航材是航空维修保障资源中不可缺少的组成部分,是实施航空维修保障的重要物质基础。在航空装备保障费用中有相当一部分是航材费用;航空装备无论是预防性维修还是修复性维修的效果都依赖于航材供应保障的状况,因此航材供应保障的状况直接影响航空装备的战备完好性和寿命周期费用。做好航空装备的航材供应保障工作,使得供应的航材既能够满足维修的需要,又能保证较好的军事效益;能有效解决航空装备可用性要求的提高和后勤保障费用减少的矛盾;是保证以最低的寿命周期费用最大程度地实现航空装备完好性要求的重要途径。在本文中首先提出了航材库存分析的一般概念,说明了航材库存分析在航材保障中的作用;其次,本文中运用运筹学、系统科学等知识,对问题进行全面系统的分析,确定了解决问题所需的决策变量、评价目标和保障率,并且对所研究的对象进行了一定的分类;第三,着重讨论了初始备件品种和数量的确定,求得了不同种类航材的库存策略,说明了后续备件的保障模型,根据分类,针对不同类的备件,分别给出了不同类的后续备件的库存策略;最后,根据有寿件的特点,将有寿件分别分为不可循环件与可循环件,分别给出了保障供应的策略。
大型航空企业关键人才配置研究
作者: 张秀平   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 优化配置   神经网络   关键人才  
描述: 过程中所起的不同作用,并结合SF企业的发展战略提出可操作的政策性建议。以上述分析所得关键人才综合素质为模型自学习的基础,运用模糊自学习神经网络(MFNNs)理论和算法,建立SF企业关键人才的动态辨识 、优化
面向航空产品失效分析的领域知识获取方法研究
作者: 刘学宁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 失效分析   文本挖掘   神经网络   知识获取   知识获取系统  
描述: ,进而辅助领域专家完成轻量级领域本体库的构建和完善;针对向量空间模型,使用文本聚类与LSI-SVD相结合的方法对文本知识进行类别分析,获取领域分类知识;针对层次逻辑结构模型,设计合理的神经网络
航空部件特性分析智能决策方法研究
作者: 王桢   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  
描述: 实时性要求较高的生产环境中应用的不足之处,提出了将网络分析法与专家系统和神经网络相结合的智能决策系统。其中,专家系统根据决策过程中的关键因素管理模型,并在决策过程中实施模型调度;神经网络根据专家系统
航空直流起动发电机状态监控与故障诊断技术的研究
作者: 仇越   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 参数估计   频谱分析   神经网络   电机   故障检测与诊断  
描述: 本论文对航空起动发电机进行了故障检测与诊断技术的研究。综合使用了基于数学模型的参数估计法、不依赖于数学模型的信号分析法和神经网络的方法,将上述理论和方法应用于航空起动发电机的故障检测与诊断中。首先
航空编队飞行中的智能优化控制技术
作者: Ahmed   Mokhtar   Eldamarawy   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 输出反馈控制   遗传算法   智能优化控制   自适应飞行控制   神经网络   编队飞行  
描述: 了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者: 孙颖洁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   信息融合   发动机   故障预报   神经网络   OSA   CBM  
描述: ;通过新算法与现有算法的不同方面的性能比较,证实了新算法的优越性;并将新算法应用于发动机典型故障数据的故障征兆提取;本文将神经网络技术应用于故障预报的研究,仿真了各种网络对于函数逼近和模式识别的性能
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者: 杨光琴   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  
描述: 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
航空工效的眼动研究及其应用
作者: 柳忠起   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行绩效   眼动   专家-新手范式   工效   注意   飞机座舱   神经网络   MATLAB  
描述: 内部和外景的注意力分配比例是1:9,在平飞和爬升阶段为2:8。研究结果可以指导飞行员训练时正确地分配注意力,也可以作为鉴别飞行员飞行技术的参考。(3)基于眼动数据和神经网络模型的飞行绩效预测和评价。基于上述
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