航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

民航客运量预测方法研究综述

作者： 徐海文     令海龙     夏思薇   来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测   机器学习   组合预测   民航客运量   神经网络  

描述： 民航客运量预测方法研究综述

航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展

作者： 陈棣湘     陈卓     张琦     潘孟春   来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法   模式识别   地磁矢量   神经网络   航空平台  

描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。

一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法

作者： 李明阳     鲁之君     曹东晶     曹世翔   来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer   Encoder   轨迹预测   Transformer编码器   飞机目标   神经网络   LSTM模型  

描述： LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于

基于多层感知机的航空发动机压气机盘应力和温度预测

作者： 王学民     徐敬沛     何云   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度   压气机轮盘   多层感知机   神经网络   应力   寿命管理  

描述： )神经网络算法进行训练。结果表明：该方法预测结果与传统有限元计算结果吻合较好，相对偏差均在1%以内，判定系数达到0.95以上，方均根误差均在5以内，且计算速度由小时级提升为分秒级，可为后续工程应用提供依据。

航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用

作者： 马明明   潘鹏飞   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  

描述： 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数

基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化

作者： 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  

描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural

基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化

作者： 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源： 锻压技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  

描述： 锻速度等作为神经网络模型的输入参数，以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比，得出最优解下的工艺参数，发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小，并具有很好的预测能力。

EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析

作者： 郭文军   张自来   陈丽君   来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  

描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural