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根据【关键词:缝翼,灵敏度分析,Archard磨损模型,神经网络】搜索到相关结果 75 条
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航空发动机零部件的试验模态分析及应用
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作者:
徐一鸣
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
试验模态分析
航空发动机
神经网络
损伤识别
发动机零部件
模态参数
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描述:
航空发动机零部件的动态特性及其变化对于发动机整体性能及安全性有很大的影响。因此对发动机零部件进行试验模态分析,并通过其模态参数的变化进行零部件的损伤缺陷诊断,是一种有意义并有工程应用前景的方法。 任何一个机械系统,总可以建立一个以质量、刚度、
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智能化故障诊断方法及其在航空维修中的应用
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作者:
金林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
动态权值
神经网络
模糊逻辑
航空维修
航空器
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描述:
航空维修对航空器使用的安全性、有效性和经济性有重大影响。长期以来航空维修的故障诊断主要是由人工完成的,不能适应我国航空事业发展的需要。本文对最近发展起来的智能化故障诊断方法进行了详细的分析与研究,并将其应用于航空维修。主要工作如下: 1.对航空
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航空编队飞行中的智能优化控制技术
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作者:
Ahmed
Mokhtar
Eldamarawy
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
输出反馈控制
遗传算法
智能优化控制
自适应飞行控制
神经网络
编队飞行
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描述:
了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
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航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
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作者:
孙颖洁
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
信息融合
发动机
故障预报
神经网络
OSA
CBM
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描述:
;通过新算法与现有算法的不同方面的性能比较,证实了新算法的优越性;并将新算法应用于发动机典型故障数据的故障征兆提取;本文将神经网络技术应用于故障预报的研究,仿真了各种网络对于函数逼近和模式识别的性能
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多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
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作者:
杨光琴
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息融合
故障诊断
PCA分析
神经网络
液压系统
信号处理
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描述:
该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
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航空发动机智能优化控制
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作者:
张军锋
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能控制
PID控制
航空发动机
遗传算法
神经网络
免疫反馈
智能优化
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描述:
航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的
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航空发动机整机振动故障诊断技术研究
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作者:
王志
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
整机振动
故障方程
航空发动机
故障诊断
频谱分析
神经网络
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描述:
振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行时频分析
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航空发动机自适应建模及故障诊断
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作者:
赵世荣
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断平台
信息融合
神经网络
综合故障诊断
自适应建模
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描述:
成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
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基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
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作者:
田力
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行动态
数据预处理
神经网络
电子进程单
隐马尔科模型
Swarm模型
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描述:
基于电子进程单数据的航空器飞行动态预测研究
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基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究
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作者:
黄亮
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征函数
维修决策
剩余寿命
故障检测
从属过程
神经网络
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描述:
基于随机过程的航空发动机剩余寿命预测及维修决策研究