首页>
根据【关键词:精准性,大数据分析,故障诊断,民航飞行控制系统】搜索到相关结果 714 条
-
航空电源故障特征提取与故障诊断研究
-
作者:
黄根全
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
特征提取
证据推理
信息融合
故障诊断
航空电源
-
描述:
航空电源是飞机上重要的能量转换设备,它为飞机上所有的用电设备提供电能,其正常运行是保障飞机正常、安全飞行的关键,因此航空电源监测及故障诊断是航空电源研究的重要课题.本文提出了一种地面模拟"在线"的基于多传感器信息融合技术的航空电源状态监测及故障诊断系统
-
航空发动机系统建模与故障诊断研究
-
作者:
方前
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
广义发动机
特性线拟合
故障诊断
故障检测
航空发动机系统
-
描述:
航空发动机建模和基于模型的故障诊断技术是航空发动机可靠性工程的研究方向之一.本文以基于模型的故障诊断方法为出发点,对航空发动机的建模、仿真问题进行研究,并进行了故障检测滤波器的设计和数字仿真工作.主要内容如下:(1)以完全气体热力学特性为基础,总结了燃气?
-
基于LabVIEW的航空发动机振动状态监测及故障诊断系统设计
-
作者:
马业鹏
来源:
沈阳航空工业学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动
信号分析
虚拟仪器
-
描述:
航空发动机是飞机的心脏,由于其结构复杂、工作条件恶劣,成为各类飞行事故的主要因素,因此对航空发动机进行状态监测和故障诊断就成为重要而迫切的任务。 本文以LMS公司的Testlab软件结构
-
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
-
作者:
李平
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
专家系统
航空发动机
故障诊断
网络结构
神经网络
-
描述:
本课题的研究目的是将神经网络技术应用于航空发动机气路部件故障的诊断,建立基于神经网络技术的航空发动机故障诊断专家系统.在本课题研究中,着重探索了人工神经网络在航空发动机故障诊断中应用的可行性.神经网络由于所具有的学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息
-
航空电源控制器BITE系统的研究与设计
-
作者:
李广磊
来源:
西安交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
DSP
自检测
故障诊断
数字仿真
航空电源系统控制器
-
描述:
的自检测、控制及故障诊断功能。原系统以单片机8085为核心,但其运算速度慢、资源有限、可扩展性差等问题日益突出。随着航空电源性能要求的不断提高,单片机不能满足要求;采用数字信号处理器(Digital
-
航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
-
作者:
蒋帅
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
遗传算法
BP神经网络
故障诊断
模糊专家系统
-
描述:
实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断,且普遍存在
-
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
-
作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
-
描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
-
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
-
作者:
曹愈远
张建
李艳军
张丽娜
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
航空发动机
故障诊断
粗糙集
模糊聚类
-
描述:
随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
-
模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断研究
-
作者:
孙玮琢
来源:
电子科学技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
模糊推理
证据理论
融合
-
描述:
本文首先对模糊推理和证据理论概念进行简要介绍,其次结合故障征兆信号,并借助专业人士的多年经验,对航空发动机故障产生因素以及可能性进行研究分析,有效地处理了故障诊断中存在的模糊不清性的问题。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供一些参考。
-
基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究
-
作者:
彭贤博
来源:
吉林大学
年份:
2017
文献类型 :
学位论文
关键词:
流形学习
滚动轴承
故障诊断
神经网络
军用航空发动机
-
描述:
失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去
<
1
2
3
...
49
50
51
...
70
71
72
>